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title: "Ereignisvolatilität: Gesamtvarianz, Sprungresiduen und ausführbares Risiko"
description: "Schätzen Sie das Risiko terminierter Ereignisse mit synchronisierten Oberflächen, Gesamtvarianz und expliziten Baselines und trennen Sie modellimplizites Ereignis-Sigma, Sprungrichtung, ausführbare GuV und Hedge-Grenzen."
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# Ereignisvolatilität: Gesamtvarianz, Sprungresiduen und ausführbares Risiko

> Nur zu Bildungszwecken; stellt keine Anlageberatung oder Anlageempfehlung dar. Anlagen können zu Verlusten führen.

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## Direkte Antwort

Die **Ereignisvolatilität** ist ein modellabhängiger Preis der Unsicherheit eines terminierten Katalysators, etwa einer Ergebnisveröffentlichung, politischen Entscheidung, Gerichtsentscheidung, klinischen Meldung, Wahl oder Konjunkturmeldung. Nach dem Ereignis fällige Optionen können mehr implizite Gesamtvarianz enthalten als vergleichbare vorher fällige Optionen. Die Differenz enthält jedoch auch gewöhnliche Varianz, überlappende Ereignisse, Skew, Risikoprämie, Kursrauschen und Modellfehler.

Ein skalares Ereignis-Sigma hat keine notwendige Richtung und ist weder eine arithmetisch erwartete Bewegung noch Wahrscheinlichkeit, Quantil oder physische Prognose. Die gesamte Strike-Laufzeit-Oberfläche kann asymmetrische oder multimodale Sprünge implizieren. Die tatsächliche GuV hängt zusätzlich von Struktur, Ein- und Ausstiegsseite, Spot-Sprung, Oberfläche nach dem Ereignis, Zeit, Carry, Gebühren, Liquidität und Lebenszyklus ab.

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## Varianzzerlegung aufbauen

Bei der Forward-Log-Moneyness-Koordinate `k` und dem Jahresbruchteil `T` lautet eine Black-Scholes-äquivalente Koordinate der impliziten Gesamtvarianz:

`W(k,T) = sigma_imp(k,T)^2 x T`

Für synchronisierte vergleichbare Koordinaten mit `T_1 < T_2`:

`v_forward = [W(k,T_2) - W(k,T_1)] / (T_2 - T_1)`

Dies ist die annualisierte Varianz des gesamten Intervalls unter den gewählten Konventionen, nicht automatisch die Varianz eines einzelnen Ereignisses. Unter einer expliziten additiven Logrendite-Varianz- und Nullkovarianz-Näherung lautet das bedingte Residuum:

`v_event = W(k,T_2) - W(k,T_1) - v_base x (T_2 - T_1) - sum(v_other,j)`

Nur ein validiertes nicht negatives Residuum rechtfertigt:

`event sigma = sqrt(v_event)`

Ein negatives oder instabiles Residuum ist ein Diagnosehinweis auf Daten, Koordinate, Baseline, Oberfläche oder Modell; es darf nicht stillschweigend auf null gesetzt werden. Ereignis-Sigma ist eine risikoneutrale, modellimplizite Standardabweichung der Logrendite. Die arithmetischen Marker `exp(event sigma) - 1` und `1 - exp(-event sigma)` sind asymmetrisch und keine Konfidenzgrenzen.

Kurse müssen Zeitstempel, Forward, Moneyness- oder Delta-Konvention, Zinsen, Dividenden oder Leihkosten, Ausübungsbehandlung, Tageszählung und Interpolation teilen. Gleicher nomineller Strike, jeweiliger Spot-ATM-Strike und Delta-ATM sind nicht austauschbar. Auch die implizite Volatilität amerikanischer Aktienoptionen ist wegen vorzeitiger Ausübung und Ausschüttungen modellabhängig.

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## Vier durchgerechnete Beispiele

- **Terminvarianz des Intervalls.** Mit `T_1 = 7 / 365`, `sigma_1 = 30%`, `T_2 = 14 / 365` und `sigma_2 = 50%` ergeben sich `W_1 = 0.001726027397`, `W_2 = 0.009589041096` und die Zunahme `0.007863013699`. Die Terminvarianz ist `0.410000000000`, die annualisierte Terminvolatilität `64.0312423743%`. Sie umfasst sämtliche Risiken der sieben Tage.
- **Baseline-abhängiges Ereignisresiduum.** Mit `T_1 = 10 / 365`, `sigma_1 = 30%`, `T_2 = 17 / 365`, `sigma_2 = 46%` und gewöhnlicher Baseline `sigma_base = 28%` betragen die Gesamtvarianzen `0.002465753425` und `0.009855342466`; die Zunahme beträgt `0.007389589041`, die gewöhnliche Sieben-Tage-Varianz `0.001503561644`. Somit sind `v_event = 0.005886027397` und `event sigma = 7.6720449668%`. Symmetrische Ein-Sigma-Logmarker entsprechen arithmetisch `+7.9740192469%` und `-7.3851277396%`, nicht Wahrscheinlichkeitsgrenzen oder erwarteten Bewegungen.
- **Die Oberflächenkoordinate zählt.** Für sieben und vierzehn Tage ergeben ATM-IVs von `25% / 40%` die Werte `W_1 = 0.001198630137`, `W_2 = 0.006136986301`, Terminvarianz `0.2575` und Terminvolatilität `50.7444578255%`. Bei `90% forward moneyness` ergeben Put-IVs von `35% / 50%` die Werte `W_1 = 0.002349315068`, `W_2 = 0.009589041096`, Terminvarianz `0.3775` und Volatilität `61.4410286372%`. Ein ATM-Skalar beschreibt die Verteilungsschwänze nicht.
- **Ausführbares Kassenbuch.** Bei `S_0 = $100` weist ein Straddle mit `M = 100` für den Call `$3.60 bid / $4.10 ask` und für den Put `$3.40 bid / $3.90 ask` auf. Die aus Einzeloptionen summierte Kaufreferenz ist `m_buy = 8.00%`, die Verkaufsreferenz `m_sell = 7.00%`; die sofort angezeigte Breite beträgt vor Gebühren `$100 per package`, ohne Garantie einer Paketausführung. Der Long-Einstieg erzeugt `-$800`. Nach dem Ereignis führen `S_1 = $106` und ein ausführbarer Paket-Bid von `$6.35` zu `+$635` Ausstiegscashflow und `-$165` GuV vor Gebühren, obwohl sich der Spot um `+6%` bewegt hat.

<a id="risks"></a>

## Siebenstufiger Ablauf und Kontrollen

1. Fixieren Sie offizielle Quelle, erwarteten und tatsächlichen Zeitpunkt, Zeitzone, Sitzung, Revision, Verzögerung, Leckstatus und überlappende Katalysatoren.
2. Definieren Sie rechtliche Optionsklasse, Ausübungsart, Abrechnung, Multiplikator, letzten Handel, Verfall und zwei Laufzeiten, die das Ereignis wirklich aus- und einschließen.
3. Erfassen Sie synchron Bid, Ask, Größe, Paketkurse, Spot, Forwards, Zinsen, Dividenden oder Leihkosten und konsistente Koordinaten.
4. Passen Sie eine bereinigte, arbitragebewusste IV-Oberfläche an, wandeln Sie vergleichbare Punkte in Gesamtvarianz um und bewahren Sie Bid-Ask- und Interpolationsempfindlichkeit.
5. Spezifizieren und versionieren Sie Baseline und andere Ereignisse; berechnen Sie Terminvarianz und bedingtes Residuum und kennzeichnen Sie negative oder instabile Ergebnisse.
6. Überführen Sie das Modell in ausführbare Strukturen und testen Sie Oberflächensprünge, Gaps, Handelsstopps, Teilausführungen, Margin, Zuteilung sowie diskrete oder eingefrorene Hedges.
7. Stimmen Sie nach dem Ereignis Options-, Aktien- und Kassenbewegungen ab; zerlegen Sie die voll neubewertete GuV in Spot, Oberfläche, Zeit, Carry und Kosten; behalten Sie Residuen und vergleichen Sie ohne Vorausschaufehler mit realisierten Logrenditen.

- Ereignisquelle, Datum, tatsächliche Uhrzeit, Zeitzone oder Sitzung können falsch sein.
- Eine Meldung kann sich verzögern, revidiert, vorab bekannt, gestaffelt oder gefolgt werden.
- Letzter Handel, Verfall oder offizieller Abrechnungszeitpunkt können das Ereignis nicht einschließen.
- Kalender-, Handels-, Minuten- und Annualisierungskonventionen können vermischt werden.
- Spot, Forward-Daten und Optionskurse können veraltet oder asynchron sein.
- Die Subtraktion annualisierter IV verwechselt Volatilität mit zeitgewichteter Varianz.
- Nomineller Strike, Spot-ATM, Forward-ATM und Delta können verschiedene Punkte bezeichnen.
- Amerikanische Ausübung, Dividenden, Leihe sowie Bar- oder physische Abrechnung können Vergleiche verzerren.
- Die gewöhnliche Baseline kann instabil, regimeabhängig oder rückblickend gewählt sein.
- Überlappende Katalysatoren und Kovarianz können fehlen.
- Eine verrauschte oder arbitrageinkonsistente Oberfläche kann negative Termin- oder Ereignisvarianz erzeugen.
- Ein ATM-Wert kann Skew, asymmetrische Enden, Multimodalität und Strike-Liquidität verdecken.
- Breite, veraltete oder bidlose Märkte und unzureichende Größe machen IV instabil.
- Summierte Einzel-Bids und -Asks garantieren keine gleichzeitige Paketausführung.
- Straddle-Spot-Quoten und Ereignis-Sigma können fälschlich als erwartete Bewegung oder Wahrscheinlichkeit gelten.
- Sprungrichtung, Verteilungsschwänze sowie risikoneutrale und physische Verteilung können verwechselt werden.
- Ein IV-Rückgang nach dem Ereignis garantiert keinen Short-Volatilitätsgewinn.
- Delta-Hedge oder Stop können nicht durch Gap, Handelsstopp oder geschlossenen Markt handeln.
- Diskretes Hedging, Cross-Greeks, Oberflächendynamik und höhere Ordnungen erzeugen Neubewertungsresiduen.
- Margin, Zuteilung, Abrechnung, Gebühren, Steuern, Datenstand, kleine Stichprobe und Regimewechsel können das Ergebnis entwerten.

<a id="misconceptions"></a>

## Häufige Fehlannahmen

- „Die Differenz zweier annualisierter IV isoliert das Ereignis.“ Vergleichbare Gesamtvarianz und eine offengelegte Baseline sind erforderlich.
- „Ereignis-Sigma prognostiziert Richtung, Wahrscheinlichkeit oder arithmetisch erwartete Bewegung.“ Es ist unter Annahmen eine modellimplizite Logrendite-Standardabweichung.
- „Der Straddle-Midpoint geteilt durch Spot ist die wahre erwartete Bewegung.“ Kursseite, Laufzeit, Skew, ereignisfreie Zeit und Ausführung zählen.
- „IV-Crush garantiert Verkäufern Gewinn und Stops begrenzen das Gap.“ Sprung und fehlende Ausführung können dominieren.
- „Ein Ereignis hat eine einzige, von Strike, Verfall, Baseline und anderen Katalysatoren unabhängige Volatilität.“ Oberfläche und Zerlegung sind bedingt.

<a id="related"></a>

## Verwandte Themen

- [Implizite Volatilität](/de/options/implied-volatility/)
- [Erwartete Bewegung des Ergebnis-Straddles](/de/options/earnings-straddle-expected-move/)
- [Volatilitätsoberfläche](/de/options/volatility-surface/)

<a id="sources"></a>

## Primärquellen

- [Cboe Volatility Index Mathematics Methodology](https://cdn.cboe.com/resources/indices/Cboe_Volatility_Index_Mathematics_Methodology.pdf)
- [VIX Term Structure](https://www.cboe.com/tradable-products/vix/term-structure)
- [U.S. Election 2024—What the Options Data Says](https://www.cboe.com/insights/posts/u-s-election-2024-what-the-options-data-says)
- [Characteristics and Risks of Standardized Options](https://www.theocc.com/company-information/documents-and-archives/options-disclosure-document)
- [Option Price Behavior](https://www.optionseducation.org/referencelibrary/faq/option-price-behavior)
- [Option Pricing When Underlying Stock Returns Are Discontinuous](https://doi.org/10.1016/0304-405X(76)90022-2)
- [Anticipated Information Releases Reflected in Call Option Prices](https://doi.org/10.1016/0165-4101(79)90003-X)
- [Option Pricing of Earnings Announcement Risks](https://doi.org/10.1093/rfs/hhy060)

Source: https://wiki.fcontext.com/de/options/event-volatility/index.mdx