﻿---
title: "Erwartete Bewegung: Kennzahl vor Verwendung definieren"
description: "Trennen Sie eine implizite Volatilitätsskala von erwarteter absoluter Änderung, Modellintervallen, Straddle-Kursen, ausführbaren Kosten, Gewinnschwellen und realisiertem Ergebnis."
image: "https://wiki.fcontext.com/og.png"
---

> Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://wiki.fcontext.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Erwartete Bewegung: Kennzahl vor Verwendung definieren

> Nur zu Bildungszwecken; stellt keine Anlageberatung oder Anlageempfehlung dar. Anlagen können zu Verlusten führen.

<a id="answer"></a>

## Direkte Antwort

**Erwartete Bewegung** ist eine Kurzbezeichnung des Marktes und keine einheitliche Statistik. Die Zahl kann eine Volatilitätsskala von einer Standardabweichung, ein Modellintervall, eine streng definierte erwartete absolute Änderung, den Mittelpunkt eines At-the-money-Straddles, eine ausführbare Belastung oder den Abstand zur Gewinnschwelle bei Verfall meinen. Benennen Sie die Kennzahl, bevor Sie sie interpretieren.

Die gebräuchliche Berechnung `S_0 x sigma_ann x sqrt(T)` ist eine linearisierte Dollar-Skala von einer Standardabweichung, wenn `sigma_ann` die annualisierte Volatilität ist und `T` den passenden Jahresbruch verwendet. Sie ist nicht automatisch `E[|Delta S|]`, eine Richtungsprognose, Wahrscheinlichkeitsgarantie, ein Optionspreis oder die Schwelle für einen profitablen Handel.

<a id="mechanism"></a>

## Referenz aufbauen und prüfen

1. Legen Sie Basiswert, Bewertungszeitpunkt, Horizont, Verfall, Kassa- oder Terminreferenz, Strike-Konvention, Anzahl, Multiplikator, Liefergegenstand, Ausübungsart und Abwicklungsmethode fest.
2. Speichern Sie zeitgleich Geld-, Briefkurs und Größe von Call und Put, Paketkurs, Kassa- oder Terminwert, Zinsen, Dividenden, Leihe, Volatilitätsfläche und Ereigniskalender.
3. Berechnen Sie die Horizontskala `a = sigma_ann x sqrt(T)` mit der Tageszählungs- und Volatilitätskonvention des Anbieters; dokumentieren Sie Annahmen konstanter Varianz oder zur Interpolation der Gesamtvarianz.
4. Benennen Sie das Ergebnis. Die lineare Dollar-Skala ist `s = S_ref x a`. Unter der didaktischen Annahme `Delta S = sZ` mit `Z ~ N(0, 1)` beträgt die streng erwartete absolute Änderung `E[|Delta S|] = s x sqrt(2 / pi)` und nicht `s`.
5. Nennen Sie Intervallmodell und Mittelpunkt. Lineare Marken sind `S_ref x (1 +/- a)`; logarithmische Marken sind `S_ref x exp(+/-a)` und im Dollarraum asymmetrisch. Eine Wahrscheinlichkeitsaussage benötigt außerdem Verteilung, Maß, Drift und stabile Parameter.
6. Trennen Sie Straddle-Referenzen: `m_mid = C_mid + P_mid`, `m_buy = C_ask + P_ask` und `m_sell = C_bid + P_bid`. Beinsummen garantieren weder gleichzeitige Größe noch einen Paketabschluss; erfassen Sie die tatsächliche Ausführung der komplexen Order.
7. Erstellen Sie Ein-, Ausstiegs- und Verfallbücher mit Anzahl `q`, Multiplikator `M`, sämtlichen Gebühren `F` und tatsächlichen Ausführungen. Vergleichen Sie realisierte Bewegungen über identische Endpunkte und versionieren Sie das Ergebnis neu, wenn sich Kassa, Zeit, Fläche oder Ereignisse ändern.

Ein bis zum Verfall gehaltener At-the-money-Straddle hat die Bruttoauszahlung `q x M x |S_T - K|`. Beträgt die Paketbelastung `p_fill`, lautet sein Netto-P/L bei Verfall `q x M x (|S_T - K| - p_fill) - F`. Im kontrollierten Beispiel mit gleichem Strike sind die gebührenbereinigten Gewinnschwellen `K +/- (p_fill + F / (q x M))`. Vor Verfall sind Restlaufzeit, gesamte Volatilitätsfläche, Zinsen, Dividenden, Leihe und ausführbare Ausstiegskurse relevant.

Die bekannten `68.268949%` innerhalb von `+/-1 sigma` gelten für ein festes, zentriertes Normalmodell. Implizite Volatilität ist ein modellabgeleiteter, risikoneutraler Bewertungsinput; eine einzelne ATM-Beobachtung identifiziert weder die physische Renditeverteilung noch die vollständige risikoneutrale Fläche. VIX-artige Varianzmethoden über viele Strikes unterscheiden sich ebenfalls von einer ATM-Abkürzung für eine einzelne Aktie.

<a id="example"></a>

## Vier durchgerechnete Beispiele

- **Eine Sigma ist nicht die streng erwartete absolute Änderung.** Es seien `S_0 = $125`, `sigma_ann = 24%` und `T = 30 / 365`. Dann ist `a = 0.0688058615`, die lineare Dollar-Skala beträgt `$8.600733` und die linearen Marken sind `$116.399267` und `$133.600733`. Unter der didaktischen Annahme eines zentrierten Normalmodells gilt `E[|Delta S|] = $8.600733 x sqrt(2 / pi) = $6.862392`, also `79.788456%` von einer Sigma. Mit `21 / 252` ergeben sich stattdessen `$8.660254`; die Konvention muss daher offengelegt werden.
- **Lineare und logarithmische Marken unterscheiden sich.** Bei `S_ref = $100`, `sigma_ann = 40%` und `T = 0.5` beträgt die Horizontskala `a = 0.2828427125`. Lineare Marken sind `$71.715729` und `$128.284271`; logarithmische Marken um die angegebene Referenz sind `$75.363832` und `$132.689644`, entsprechend `-24.636168%` und `+32.689644%`. Keines der Paare ist eine garantierte Spanne; ein Terminmittelwert oder ein lognormaler Median kann einen anderen Mittelpunkt erfordern.
- **Die Kursseite verändert die Straddle-Zahl.** Ein Call mit `$4.40 / $4.80` und ein Put mit `$4.10 / $4.50` ergeben `m_mid = $8.90`, `m_buy = $9.30` und `m_sell = $8.50`. Die angezeigte Breite zwischen Kauf und Verkauf beträgt `$0.80/share = $80` bei `M = 100` vor Gebühren; sie ist jedoch potenzielle Kursreibung und weder garantierter Roundtrip-Verlust noch Paketabschluss.
- **Eine Bewegung über einer Sigma kann dennoch Verlust bringen.** Kaufen Sie einen Straddle mit `K = $125` zur tatsächlichen Ausführung `p_fill = $9.30`, bei `M = 100` und gesamten Lebenszyklusgebühren `F = $4`. Bei Verfall ist `S_T = $133.80`; die Bruttoauszahlung beträgt `$880`, das Netto-P/L jedoch `$880 - $930 - $4 = -$54`. Die gebührenbereinigten Gewinnschwellen sind `$115.66` und `$134.34`. Die Bewegung von `$8.80` übertrifft die Volatilitätsskala von `$8.600733`, deckt aber Belastung und Gebühren nicht.

<a id="risks"></a>

## Siebenstufige Kontrollen und Fehlerquellen

- Die Bezeichnung kann verschleiern, ob die Zahl Sigma, erwartete absolute Änderung, Kurs, Belastung oder Gewinnschwelle ist.
- Zeitpunkt, Horizont, Verfall, Ereignisfenster oder Endpunkte der realisierten Bewegung können nicht übereinstimmen.
- Kassa, Terminwert, risikoneutraler Mittelwert und lognormaler Median können als derselbe Mittelpunkt behandelt werden.
- Volatilität kann als Prozent statt Dezimalzahl eingegeben oder mit der falschen Modellkonvention verbunden werden.
- Jahresbrüche für Kalendertage und Handelstage können vermischt oder nach Kenntnis des Ergebnisses gewählt werden.
- Quadratwurzel-Zeit-Skalierung kann versagen, wenn Laufzeitvarianz, Ereignisse oder Regime nicht stabil sind.
- Ein Kassa-ATM-Strike kann von Forward-ATM, Delta-ATM oder einer interpolierten ATM-Koordinate abweichen.
- Eine einzelne ATM-IV kann Skew, Smile, Tail-Preise, Zinsen, Dividenden, Leihe sowie Angebots- und Nachfrageeffekte verdecken.
- Risikoneutrale Bewertungsinformationen können als reale Wahrscheinlichkeit oder Prognose fehlbezeichnet werden.
- Eine Sigma kann mit dem strengen `E[|X|]` oder einer erwarteten arithmetischen Preisänderung verwechselt werden.
- Symmetrische lineare Marken können als exakte lognormale oder mit nichtnegativen Preisen vereinbare Grenzen dargestellt werden.
- Die `68.268949%` des Normalmodells können trotz Sprüngen und dicken Rändern als Marktgarantie gelten.
- Call-, Put-, Basiswert- und Volatilitätsinputs können veraltet, asynchron, gekreuzt oder ohne ausreichende Größe sein.
- Ein Mittelpunkt kann als ausführbar gelten oder Beinsummen mit dem Netto-Paketmarkt verwechselt werden.
- Teilausführungen, Legging, Ablehnungen, Geld-Brief-Spanne, Markteinfluss, Slippage und Gebühren können die These aufheben.
- Anzahl, Multiplikator, angepasster Liefergegenstand, Ausübungsart oder physische gegenüber Barabwicklung können falsch sein.
- Verfallauszahlung kann mit einer Vorverfallsbewertung verwechselt werden, die noch Zeit- und Flächenrisiko enthält.
- Amerikanische Ausübung, Stillhalterzuteilung, Unterbrechungen, Märkte ohne Geldkurs und nachbörslicher Bestand können den Plan stören.
- Eine Bewegung über der hervorgehobenen Skala kann Prämie, Gebühren, Skew-Neubewertung oder Ausstiegsspanne nicht decken.
- Historische Vergleiche können Fehler bei Kapitalmaßnahmen, inkonsistente Preise, Survivorship, Look-ahead oder Data-Snooping enthalten.

<a id="misconceptions"></a>

## Häufige Irrtümer

- „Die erwartete Bewegung prognostiziert die Richtung.“ Sie ist erst nach Definition der Kennzahl eine Größenbezeichnung.
- „Erwartet bedeutet strenge mittlere absolute Änderung und eine Sigma garantiert 68 Prozent.“ Dies sind unterschiedliche Aussagen mit Modellannahmen.
- „Ein ATM-Straddle entspricht immer einer Sigma.“ Er ist ein marktgepreistes Paket mit Kurs-, Carry-, Flächen- und Kontrakteffekten.
- „Der Mittelpunkt ist ausführbar und setzt die tatsächliche Gewinnschwelle.“ Tatsächliche Ausführungen, Größe, Multiplikator und Gebühren bestimmen das Buch.
- „Eine realisierte Bewegung über der Kennzahl garantiert beim Long-Straddle Gewinn.“ Belastung, Strike, Zeitpunkt, Neubewertung und Ausstiegsbedingungen bleiben relevant.

<a id="related"></a>

## Verwandte Themen

- [Implizite Volatilität](/de/options/implied-volatility/)
- [Erwartete Bewegung des Earnings-Straddles](/de/options/earnings-straddle-expected-move/)
- [Ereignisvolatilität](/de/options/event-volatility/)

<a id="sources"></a>

## Primärquellen

- [Understanding the 'Rule of 16' in Plain Terms](https://www.optionseducation.org/news/understanding-the-rule-of-16-in-plain-terms)
- [Technical Information](https://www.optionseducation.org/referencelibrary/faq/technical-information)
- [Long Straddle](https://www.optionseducation.org/strategies/all-strategies/long-straddle)
- [Trade Entry & Execution](https://www.optionseducation.org/referencelibrary/faq/trade-entry-execution)
- [Characteristics and Risks of Standardized Options](https://www.theocc.com/company-information/documents-and-archives/options-disclosure-document)
- [Volatility Index Methodology - Cboe Volatility Index](https://cdn.cboe.com/api/global/us_indices/governance/VIX_Methodology.pdf)
- [Normal Distribution](https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3661.htm)
- [The Pricing of Options and Corporate Liabilities](https://www.journals.uchicago.edu/doi/10.1086/260062)

Source: https://wiki.fcontext.com/de/options/expected-move/index.mdx
