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title: "Sortino Ratio: Zielrendite, Downside Deviation und belastbarer Vergleich"
description: "Sortino Ratio mit expliziter Zielrenditereihe, Downside Deviation über die Gesamtstichprobe, abgestimmten Renditedaten, vorsichtiger Annualisierung und Tail-Risikokontrollen berechnen und prüfen."
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# Sortino Ratio: Zielrendite, Downside Deviation und belastbarer Vergleich
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## Direkte Antwort
Die **Sortino Ratio** vergleicht die mittlere Rendite oberhalb eines festgelegten Ziels mit der quadratischen mittleren Zielverfehlung unter demselben Ziel. Die abgestimmte periodische Überschussreihe lautet `Xₜ = Rₜ − Tₜ`. Eine transparente Gesamtstichprobenkonvention ist:
`LPM₂(T) = (1 ÷ N) × Σₜ max(0, Tₜ − Rₜ)²`
`DD_T = √LPM₂(T)`
`Sortino_T = X̄ ÷ DD_T`
Dabei ist `Rₜ` die Gesamtrendite des Portfolios, `Tₜ` die akzeptable Mindestrendite oder ein anderes Ziel derselben Periode, `N` die Zahl gültiger abgestimmter Beobachtungen und `DD_T` die zielbezogene Downside Deviation. Perioden am oder über dem Ziel bleiben in `N`, tragen aber null Zielverfehlung bei. Das Ergebnis hängt untrennbar von Ziel, Rendite- und Nennerkonvention, Horizont, Daten, Währung, Gebühren und Annualisierung ab.
Dies ist nicht bloß eine Sharpe Ratio ohne positive Renditen. Eine positive Rendite unter einem positiven Ziel ist Downside; eine negative Rendite kann über einem noch negativeren Ziel liegen. Sortino misst Streuung unter dem Ziel, nicht Verlustwahrscheinlichkeit, maximalen Drawdown, Expected Shortfall, Liquidität oder Größe und Reihenfolge aller Tail-Verluste.
## Reproduzierbarer Ablauf in sieben Schritten
1. **Entscheidung und Ziel definieren.** Mandatshürde, Verpflichtungswachstum, Inflation, Geldmarktrendite, null oder andere erforderliche Rendite, Auswahlperson, Wirksamkeitsdaten, Währung, Verzinsungsbasis und Horizont angeben. Das Ziel ist anleger- oder mandatsspezifisch, keine universelle risikofreie Konstante.
2. **Renditereihe erstellen.** Zeitpunktgerechte Gesamtrenditen mit Ausschüttungen, Splits, Kapitalmaßnahmen, Cashflows, veralteten oder fehlenden Bewertungen und Delistings verwenden. Arithmetisch oder logarithmisch, brutto oder netto, währungsgesichert oder nicht, zeit- oder geldgewichtet und Zeitstempel vorab fixieren.
3. **Abgestimmte Zielreihe erstellen.** Jede Jahreszielnotierung in vergleichbare Haltedauerrendite umrechnen, nicht blind dividieren. Bei festem effektivem Jahresziel und Monaten gilt `T_month = (1 + T_annual)^(1/12) − 1`; bei unregelmäßigen Daten oder wechselnden Cash-Renditen ein periodenspezifisches `Tₜ` nach Zinstage- und Verzinsungskonvention erstellen.
4. **Zielverfehlungen der Gesamtstichprobe berechnen.** Für jedes Paar `shortfallₜ = max(0, Tₜ − Rₜ)` berechnen, quadrieren, Nullen für Nichtverfehlungen behalten und Summe durch `N` teilen. Division durch `N₋`, Zahl der Verfehlungsperioden, ergibt `conditional shortfall RMS = √[(1 ÷ N₋)Σ shortfallₜ²]`, eine andere Statistik, die nicht in dieselbe Rangfolge gehört.
5. **Kennzahl berechnen und kennzeichnen.** `X̄ = (1 ÷ N)Σ(Rₜ − Tₜ)` als Zähler und passende `DD_T` als Nenner verwenden. Rohwert, Ziel, Beobachtungszahl, `N₋`, Formel, Daten und reproduzierbare Genauigkeit berichten. Bei `DD_T = 0` nicht definiert melden, nicht unendlich als Risikofreiheitsbeleg.
6. **Aggregation und Schätzrisiko prüfen.** Renditen und Ziele auf Entscheidungshorizont bevorzugen. Eine Anzeige `annualized Sortino = periodic Sortino × √q` erfordert starke Skalierungsannahmen und entspricht im Allgemeinen nicht der Kennzahl aus aufgezinst berechneten q-Perioden-Renditen. Serielle Korrelation, Überlappung, Volatilitätscluster, Schiefe, Glättung, kleines `N₋`, Intervalle, Block-Bootstrap, Regime, Mehrfachtests und Auswahl prüfen.
7. **Statistik mit Entscheidung verbinden.** Mit kumulierter und annualisierter Rendite, Drawdown-Tiefe und -Dauer, Expected Shortfall, schlechtesten Beobachtungen, Hebel, Margin, Optionen, Konvexität, Liquidität, Umschlag, Finanzierung, Leihe, Gebühren, Steuern, Kapazität, Benchmark und Szenarien abstimmen. Hohe historische Sortino ist Evidenz für eine geschätzte Verteilung relativ zu einem Ziel, keine vollständige Empfehlung.
Das Ziel bestimmt Zähler und Nenner. Eine Änderung kann Beobachtungen zu Verfehlungen machen, nicht nur eine Konstante vom Endwert abziehen. Die Zielreihe ist im Prüfbestand aufzubewahren.
## Durchgerechnete Beispiele
- **Gesamtstichprobe gegenüber bedingtem Nenner.** Monatsrenditen `4%, −2%, 3%, −1%, 2%, 0%` und `T = 0%`. Mittelwert `1.0000%`. Gesamt-Downside `√[(2² + 1²) ÷ 6] = 0.9129%`, Sortino `1.0000% ÷ 0.9129% = 1.0954`. Nur durch zwei Verfehlungsmonate geteilt ergibt `√[(2² + 1²) ÷ 2] = 1.5811%` und `0.6325`. Es sind verschiedene Konventionen.
- **Positive Rendite kann Downside sein.** Renditen `1.5%, 0.8%, −0.5%, 2.0%, 0.2%, 1.0%`, Ziel `0.5%`. Mittel `0.8333%`; Verfehlungen `1.0%` und `0.3%`, einschließlich positivem Monat `0.2%`. Downside `√[(1.0² + 0.3²) ÷ 6] = 0.4262%`, Zähler `0.3333%`, Sortino `0.7821`.
- **Zielumrechnung und Annualisierungslabel.** Effektives Jahresziel `6.00%` wird monatlich `(1.06)^(1/12) − 1 = 0.486755%`, nicht genau `0.5000%`. Bei Monatsmittel `0.8000%` und Downside `0.7000%` ist Sortino `0.4475`; mit `0.5000%` Ziel `0.4286`. Als separat offengelegte Wurzeldarstellung ergibt ungerundet `0.447493 × √12 = 1.5502`, kein Beweis der annualisierten Kennzahl.
- **Tail bleibt außerhalb sichtbar.** 60 Monate mit `59` Renditen von `1.00%` und einer von `−40.00%`, `T = 0%`. Arithmetisches Mittel `0.3167%`, Downside `√(40² ÷ 60) = 5.1640%`, Sortino `0.0613`; aufgezinstes Vermögen steigt noch `7.9226%`, doch letzter Drawdown ist `40.00%`. Pfad und Tail berichten.
## Risiken und Prüfungskontrollen
- Exakten Zähler, Zielreihe, Downside-Formel, `N`, `N₋`, Frequenz, Daten, Währung, Gebühren und Annualisierungslabel veröffentlichen.
- Alle Nichtverfehlungen als Nullen im Gesamt-LPM behalten; stilles Löschen ändert den Nenner.
- Negative-Rendite-, Unter-Mittelwert-Semideviation oder bedingtes RMS nicht ohne Umbenennung ersetzen.
- Jahresziele mit erklärter Verzinsung und Zinstagekonvention umrechnen; `annual target ÷ periods` ist meist nur Näherung.
- Renditen und Ziele nach Zeitstempel, Feiertag, Währung und Horizont abstimmen; Verschiebung erzeugt oder entfernt Verfehlungen.
- Gesamtrenditen nutzen und Dividenden, Ausschüttungen, Splits, Cashflows, Delistings, veraltete und fehlende Werte sowie Maßnahmen dokumentieren.
- Brutto-, Management-, Erfolgs-, Finanzierungs-, Leih-, Transaktionskosten- und Steuersichten trennen; jede verändert Zähler und Downside.
- Zeitgewichtete Portfolioperformance von geldgewichteter Anlegererfahrung unterscheiden.
- `N₋` und schlimmste Verfehlungen berichten; hohe Kennzahl aus einer milden Verfehlung ist fragil.
- `DD_T = 0` als nicht definiert behandeln; keine beobachtete Verfehlung beweist keine risikofreie Strategie.
- Serielle Korrelation, veraltete oder modellbasierte Bewertungen, Glättung, Überlappung und asynchrone Preise untersuchen.
- Wurzelannualisierung nicht als exakt annehmen; Schwellenüberschreitung und Aufzinsung machen Downside pfadabhängig.
- Auf Entscheidungshorizont neu berechnen und mit Skalierung vergleichen; Monats-Downside nicht mit Jahreszähler mischen.
- Konfidenzintervalle oder geeigneten Bootstrap mit erhaltener Abhängigkeit verwenden; Punktwerte verbergen Fehler.
- Strategie, Ziel, Universum, Datenversion und Parameter vor Test fixieren, um Look-ahead, Survivorship, Backfill und Auswahl zu kontrollieren.
- Mehrfachversuche und Forscherselektion korrigieren; höchster In-Sample-Sortino kann Zufall sein.
- Schiefe, Kurtosis, Gap-Verluste, Optionen, Short Volatility, Hebel, Margin Calls, Liquidationsregeln und nicht lineare Auszahlungen prüfen.
- Sortino mit maximalem Drawdown, Erholung, Expected Shortfall, Verlustwahrscheinlichkeit, Stress, Liquidität und Konzentration kombinieren.
- Kennzahlen mit verschiedenen Zielen, Perioden, Frequenzen, Nennern, Währungen oder Gebühren nicht als vergleichbar rangieren.
- Code, Rohdaten, Ziele, Ausschlüsse, Revisionen und Ergebnisse zur Reproduktion aufbewahren.
## Häufige Missverständnisse
- **„Sortino verwendet nur negative Renditen.“** Es verwendet Renditen unter Ziel; positive können verfehlen, negative ein niedrigeres Ziel übertreffen.
- **„Alle Sortino Ratios verwenden denselben Nenner.“** Gesamtstichproben-LPM und bedingte Berechnung nur über Verfehlungen ergeben andere Werte.
- **„Das Ziel muss null oder risikofrei sein.“** Es ist entscheidungsspezifisch und kann Mandat, Verpflichtung, Inflation, Cash oder Hürde abbilden.
- **„Monatskennzahl mal √12 ergibt Jahres-Sortino.“** Das ist eine annahmenabhängige Darstellung, keine allgemeine Identität.
- **„Hohe Sortino beweist Sicherheit oder Können.“** Sie lässt Tail-, Pfad-, Liquiditäts-, Hebel-, Kosten- und Selektionsrisiken aus und wird mit Fehler geschätzt.
## Verwandte Themen
- [Sharpe Ratio](/de/stocks/sharpe-ratio/)
- [Volatilität](/de/stocks/volatility/)
- [Maximaler Drawdown](/de/stocks/drawdown-rebalancing-plan/)
## Maßgebliche Quellen
- [Downside-Risiko in Anlagesituationen](https://doi.org/10.3905/jpm.1991.409343) - Sortino und van der Meer.
- [Performance-Messung im Downside-Rahmen](https://doi.org/10.3905/joi.3.3.59) - Sortino und Price.
- [Asset Allocation im Downside-Rahmen](https://rpc.cfainstitute.org/research/financial-analysts-journal/1991/asset-allocation-in-a-downside-risk-framework) - Harlow.
- [Mittelwert-Risiko-Analyse unter Ziel](https://econpapers.repec.org/article/aeaaecrev/v_3a67_3ay_3a1977_3ai_3a2_3ap_3a116-26.htm) - Fishburn.
- [Optimale Regeln zur Ordnung unsicherer Aussichten](https://doi.org/10.1016/0304-405X(75)90025-2) - Bawa.
- [Die Sharpe Ratio](https://web.stanford.edu/~wfsharpe/art/sr/SR.htm) - Sharpe über Differenzrenditen.
- [Statistik von Sharpe Ratios](https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=377260) - Lo über Fehler, Abhängigkeit und Annualisierung.
- [Deflationierte Sharpe Ratio](https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2460551) - Bailey und Lopez de Prado über Nichtnormalität und Auswahl.
Source: https://wiki.fcontext.com/de/stocks/sortino-ratio/index.mdx