---
title: "Volatilitas Peristiwa: Varians Total, Residual Lompatan, dan Risiko Eksekusi"
description: "Estimasi risiko peristiwa terjadwal dengan permukaan tersinkron, varians total, dan baseline eksplisit sambil memisahkan sigma peristiwa model, arah lompatan, P/L yang dapat dieksekusi, dan batas lindung nilai."
image: "https://wiki.fcontext.com/og.png"
---

> Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://wiki.fcontext.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Volatilitas Peristiwa: Varians Total, Residual Lompatan, dan Risiko Eksekusi

> Hanya untuk tujuan edukasi; bukan merupakan nasihat investasi atau rekomendasi investasi. Investasi dapat mengakibatkan kerugian.

<a id="answer"></a>

## Jawaban langsung

**Volatilitas peristiwa** adalah harga ketidakpastian yang bergantung model di sekitar katalis terjadwal seperti laporan laba, keputusan kebijakan atau pengadilan, hasil klinis, pemilu, atau rilis ekonomi. Opsi setelah peristiwa dapat memuat varians tersirat total lebih besar daripada opsi sebanding sebelumnya, tetapi selisih juga mencakup varians biasa, peristiwa lain, skew, premi risiko, noise kuotasi, dan kesalahan model.

Sigma peristiwa skalar tidak memiliki arah dan bukan ekspektasi aritmetis, probabilitas, kuantil, atau prakiraan fisik. Permukaan penuh dapat menyiratkan lompatan asimetris atau multimodal. P/L transaksi juga bergantung pada struktur, sisi masuk dan keluar, lompatan spot, permukaan pascaperistiwa, waktu, carry, biaya, likuiditas, dan siklus hidup.

<a id="mechanism"></a>

## Susun dekomposisi varians

Pada koordinat log-moneyness forward `k` dan fraksi tahun `T`, koordinat varians tersirat total ekuivalen Black-Scholes adalah:

`W(k,T) = sigma_imp(k,T)^2 x T`

Untuk koordinat tersinkron yang sebanding pada `T_1 < T_2`:

`v_forward = [W(k,T_2) - W(k,T_1)] / (T_2 - T_1)`

Ini varians tahunan seluruh interval di bawah konvensi terpilih, bukan otomatis varians satu peristiwa. Dengan pendekatan aditif varians log-return dan kovarians nol, residual kondisional adalah:

`v_event = W(k,T_2) - W(k,T_1) - v_base x (T_2 - T_1) - sum(v_other,j)`

Hanya residual nonnegatif tervalidasi yang mendukung:

`event sigma = sqrt(v_event)`

Residual negatif atau tidak stabil adalah diagnosis data, koordinat, baseline, permukaan, atau model; jangan diam-diam membatasinya ke nol. Sigma peristiwa adalah simpangan baku log-return tersirat-model dan netral-risiko. Penanda aritmetis `exp(event sigma) - 1` dan `1 - exp(-event sigma)` asimetris dan bukan batas keyakinan.

Kuotasi harus berbagi waktu, forward, konvensi moneyness atau Delta, suku bunga, dividen atau borrow, perlakuan pelaksanaan, day count, dan interpolasi. Strike literal yang sama, spot-ATM tiap tenor, dan Delta-ATM tidak dapat dipertukarkan. IV saham Amerika juga bergantung model karena pelaksanaan dini dan distribusi.

<a id="example"></a>

## Empat contoh terhitung

- **Varians forward interval.** Misalkan `T_1 = 7 / 365`, `sigma_1 = 30%`, `T_2 = 14 / 365`, dan `sigma_2 = 50%`. Maka `W_1 = 0.001726027397`, `W_2 = 0.009589041096`, dan kenaikan `0.007863013699`. Varians forward interval `0.410000000000`, sehingga volatilitas forward tahunan `64.0312423743%`. Angka ini mencakup semua risiko tujuh hari.
- **Residual bergantung baseline.** Misalkan `T_1 = 10 / 365`, `sigma_1 = 30%`, `T_2 = 17 / 365`, `sigma_2 = 46%`, dan baseline `sigma_base = 28%`. Varians total `0.002465753425` dan `0.009855342466`, kenaikan `0.007389589041`, varians biasa tujuh hari `0.001503561644`. Jadi `v_event = 0.005886027397` dan `event sigma = 7.6720449668%`. Penanda log satu sigma menjadi aritmetis `+7.9740192469%` dan `-7.3851277396%`, bukan batas probabilitas atau expected move.
- **Koordinat permukaan penting.** Untuk tenor tujuh dan empat belas hari, IV ATM `25% / 40%` memberi `W_1 = 0.001198630137`, `W_2 = 0.006136986301`, varians forward `0.2575`, dan volatilitas `50.7444578255%`. Pada `90% forward moneyness` yang sama, IV put `35% / 50%` memberi `W_1 = 0.002349315068`, `W_2 = 0.009589041096`, varians `0.3775`, dan volatilitas `61.4410286372%`. Satu skalar ATM tidak menjelaskan tail.
- **Buku besar harga eksekusi.** Pada `S_0 = $100`, satu straddle dengan `M = 100` memiliki call `$3.60 bid / $4.10 ask` dan put `$3.40 bid / $3.90 ask`. Acuan beli gabungan `m_buy = 8.00%`, acuan jual `m_sell = 7.00%`, dan lebar tampilan `$100 per package` sebelum biaya tanpa jaminan fill paket. Kas pembukaan long `-$800`. Setelah peristiwa `S_1 = $106`, bid paket `$6.35` memberi kas keluar `+$635` dan P/L `-$165` sebelum biaya meskipun spot bergerak `+6%`.

<a id="risks"></a>

## Alur kerja tujuh langkah dan pengendalian

1. Bekukan sumber resmi, waktu rilis harapan dan aktual, zona waktu, sesi, revisi, keterlambatan atau kebocoran, dan katalis tumpang tindih.
2. Tentukan kelas legal, gaya pelaksanaan, penyelesaian, pengali, perdagangan terakhir, kedaluwarsa, dan dua tenor yang benar-benar mengecualikan serta mencakup peristiwa.
3. Ambil bid, ask, ukuran dan paket tersinkron, spot, input forward, suku bunga, dividen atau borrow, serta koordinat strike, Delta atau forward-moneyness konsisten.
4. Bersihkan dan fit permukaan sadar-arbitrase, ubah koordinat sebanding ke varians total, dan simpan sensitivitas bid-ask serta interpolasi, bukan satu midpoint.
5. Versikan baseline biasa dan peristiwa lain; hitung varians forward dan residual; tandai keluaran negatif atau tidak stabil, jangan memotongnya.
6. Terjemahkan model ke struktur long, short, calendar atau hedge yang dapat dieksekusi; stres lompatan seluruh permukaan, gap, halt, partial fill, margin, assignment, dan hedge diskret.
7. Setelah peristiwa, rekonsiliasi fill opsi, saham dan kas; atribusikan full-repricing P/L ke spot, permukaan, waktu, carry dan biaya; simpan residual dan bandingkan implied dengan log-return realized tanpa look-ahead.

- Sumber, tanggal, waktu aktual, zona waktu, atau sesi peristiwa dapat salah.
- Rilis dapat ditunda, direvisi, bocor, bertahap, atau diikuti rilis lain.
- Jam perdagangan terakhir, kedaluwarsa, atau penyelesaian resmi mungkin tidak mengapit peristiwa.
- Konvensi hari kalender, hari bursa, menit, dan annualisasi dapat tercampur.
- Spot, input forward, dan kuotasi dapat basi atau tidak sinkron.
- Mengurangkan IV tahunan mentah mencampur volatilitas dengan varians berskala waktu.
- Strike literal, spot ATM, forward ATM, dan Delta dapat menunjuk titik berbeda.
- Pelaksanaan Amerika, distribusi, borrow, atau jenis settlement dapat mendistorsi perbandingan.
- Baseline biasa dapat tidak stabil, bergantung rezim, atau dipilih dengan hindsight.
- Peristiwa tumpang tindih dan kovarians dapat hilang dari dekomposisi aditif.
- Permukaan noisy atau melanggar arbitrase dapat menghasilkan residual negatif.
- Satu skalar ATM dapat menyembunyikan skew, tail asimetris, multimodalitas, dan likuiditas strike.
- Pasar lebar, basi, atau zero-bid dapat membuat IV tidak stabil.
- Bid dan ask per leg tidak menjamin fill paket serentak.
- Rasio straddle terhadap spot dan event sigma dapat salah disebut expected move atau probabilitas.
- Arah lompatan, ketebalan tail, serta distribusi netral-risiko dan fisik dapat tertukar.
- Penurunan IV pascaperistiwa tidak menjamin laba penjual volatilitas.
- Delta hedge atau stop tidak dapat berdagang melewati gap semalam, halt, atau pasar tutup.
- Hedge diskret, cross Greeks, dinamika permukaan, dan orde tinggi dapat menimbulkan residual full repricing.
- Margin, assignment, settlement, biaya, pajak, vintage data, sampel kecil, dan pergeseran rezim dapat membatalkan hasil.

<a id="misconceptions"></a>

## Kesalahpahaman umum

- "Mengurangkan dua IV tahunan mengisolasi peristiwa." Diperlukan varians total sebanding dan baseline terungkap.
- "Event sigma memprediksi arah, probabilitas, atau expected move aritmetis." Ini simpangan baku log-return tersirat-model berdasarkan asumsi.
- "Midpoint straddle dibagi spot adalah expected move sejati." Sisi kuotasi, tenor, skew, waktu nonevent, dan eksekusi berpengaruh.
- "IV crush menjamin penjual untung dan stop membatasi gap." Lompatan dan eksekusi yang tak tersedia dapat mendominasi.
- "Satu peristiwa punya satu volatilitas yang bebas strike, expiry, baseline, dan katalis lain." Permukaan dan dekomposisi bersifat kondisional.

<a id="related"></a>

## Topik terkait

- [Volatilitas tersirat](/id/options/implied-volatility/)
- [Expected move earnings straddle](/id/options/earnings-straddle-expected-move/)
- [Permukaan volatilitas](/id/options/volatility-surface/)

<a id="sources"></a>

## Sumber primer

- [Cboe Volatility Index Mathematics Methodology](https://cdn.cboe.com/resources/indices/Cboe_Volatility_Index_Mathematics_Methodology.pdf)
- [VIX Term Structure](https://www.cboe.com/tradable-products/vix/term-structure)
- [U.S. Election 2024—What the Options Data Says](https://www.cboe.com/insights/posts/u-s-election-2024-what-the-options-data-says)
- [Characteristics and Risks of Standardized Options](https://www.theocc.com/company-information/documents-and-archives/options-disclosure-document)
- [Option Price Behavior](https://www.optionseducation.org/referencelibrary/faq/option-price-behavior)
- [Option Pricing When Underlying Stock Returns Are Discontinuous](https://doi.org/10.1016/0304-405X(76)90022-2)
- [Anticipated Information Releases Reflected in Call Option Prices](https://doi.org/10.1016/0165-4101(79)90003-X)
- [Option Pricing of Earnings Announcement Risks](https://doi.org/10.1093/rfs/hhy060)

Source: https://wiki.fcontext.com/id/options/event-volatility/index.mdx