--- title: "インプライド相関：指数分散、実行可能性、ディスパージョン" description: "整合した指数・構成銘柄の分散入力から加重インプライド相関のスカラーを導出し、実行可能性を検証して、ベンチマークと執行可能なディスパージョン・エクスポージャーを区別します。" image: "https://wiki.fcontext.com/og.png" --- > Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://wiki.fcontext.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # インプライド相関：指数分散、実行可能性、ディスパージョン > 教育目的のみであり、投資助言ではありません。投資では損失が生じる可能性があります。 ## 直接的な答え インプライド相関は、選択した共通相関の規約の下で、明示した指数分散を構成銘柄の分散および正規化ウェイトと整合させるスカラーです。`sum(w_i)=1` の場合、ポートフォリオ恒等式は `V_index=sum(w_i^2*sigma_i^2)+2*sum(w_i*w_j*sigma_i*sigma_j*rho_ij,i ## 統制されたワークフロー 1. 対象指数、基準時点のデータ版、構成銘柄、正規化ウェイト、カバレッジ、除数処理、構成見直し日、コーポレートアクション規則を固定します。除外銘柄を残余ベーシスとして残すのか、選択銘柄のウェイトを再正規化するのかを明記します。 2. 分散対象と測度を定義します。ATMまたはDelta相対IV、モデルフリー・ストリップまたは分散スワップ・レート、リスク中立または実現、正確な期間、カレンダー、フォワード・マネーネス座標、年率換算、現金または現物決済を明示します。 3. 指数と構成銘柄の買い気配、売り気配、数量、時刻を同期して取得し、現物、フォワード、金利、配当、借株、オプション・サーフェスの入力も揃えます。古い、逆転、数量ゼロ、満期不整合の観測値を除外します。 4. `sum(w_i)=1`、分散が非負、`D>0` を確認し、分母の条件を調べます。提案するペア行列は、各要素が `[-1,1]` に収まるかだけでなく、対称、対角要素が1、正半定値であることを要求します。 5. 完全な精度で `A`、`D`、`rho_bar` を計算し、気配側と補間の包絡を作ります。実行不可能な結果を黙って切り詰めず、ユニバース、ウェイト、気配時刻、スキュー、除外銘柄、分散対象、数値誤差を診断します。 6. 計算を指定ベンチマーク版と照合します。Cboe COR3Mは規定された上位50銘柄の選定、再正規化ウェイト、3か月期間、`0.5`-Delta価格ボラティリティ規約を使います。対してDSPXは独自の `30` 暦日期待ディスパージョン手法を適用し、インプライド相関指数ではありません。 7. 数値をディスパージョン取引に使う場合は、実際の数量、約定、Vega、Gamma、スキュー、ジャンプ、配当、リバランス、資金調達、決済キャッシュフローへ変換します。時点整合したユニバース、ウェイト、リターン頻度、ウィンドウ、推定量を揃えた後にのみ実現相関と比較します。 ## 四つの計算例 - **等ウェイト感応度：** 三つの構成銘柄を `w_i=1/3`、`sigma_i=30%` とします。すると `A=0.0300000000`、`D=0.0600000000` です。指数IVが `20%` なら `rho_bar=(0.20^2-0.03)/0.06=16.6666666667%`、指数IVが `25%` なら `54.1666666667%` です。変化は指数分散、構成銘柄分散、ウェイト、方法から生じ得るのであり、直接観測されたペア行列ではありません。 - **異質な行列：** `w=(0.5,0.3,0.2)`、`sigma=(20%,30%,40%)`、ペア相関を `(0.2,0.5,-0.1)` とします。このとき `A=0.0245000000`、`D=0.0484000000`、交差分散は `0.0101600000`、指数分散は `0.0346600000`、指数ボラティリティは `18.6171963518%` です。等価スカラーは `rho_bar=20.9917355372%`、単純なペア平均は `20.0000000000%` です。 - **気配の包絡：** 三つの等ウェイト構成銘柄について、指数の買い気配／売り気配IVを `19%/21%`、各構成銘柄の買い気配／売り気配IVを `29%/31%` とします。保守的診断は `rho_min=[3*(0.19/0.31)^2-1]/2=6.3475546306%` と `rho_max=[3*(0.21/0.29)^2-1]/2=28.6563614744%` を与えます。中値 `16.6666666667%` は一括約定を保証せず、実際のサーフェスでは権利行使価格と期間の補間を連携させる必要があります。 - **実行可能性診断：** 三つの等ウェイト `30%` 構成銘柄に対して指数IVを `40%` とすると、式は `rho_bar=216.6666666667%` を返します。これは真の相関ではなく、入力不整合の診断です。ペア値 `(0.9,0.9,-0.9)` は個別には範囲内ですが、相関行列の行列式は `-2.8880000000` で正半定値ではありません。`N` 資産の等相関行列の実行可能範囲は `-1/(N-1)<=rho<=1` です。`N=3` なら `rho=-0.6` は下限 `-0.5` より小さく、行列式は `-0.5120000000` です。 ## リスクと検証 - **ユニバースリスク：** 構成銘柄の欠落や未開示の上位銘柄部分集合は指標の同一性を変えます。 - **残余リスク：** 選択銘柄の再正規化と、欠落した指数ウェイトを残すことは異なります。 - **ウェイトリスク：** 浮動株調整、除数変更、古いウェイトは `A` と `D` の両方を変えます。 - **構成見直しリスク：** 追加、削除、コーポレートアクションは方法とヘッジに跳びを生じさせます。 - **時刻リスク：** 大きなバスケットを取得中に指数と個別銘柄サーフェスが動きます。 - **期間リスク：** 満期または補間時刻が異なる入力は一つの期間を表しません。 - **フォワードリスク：** 現物、金利、配当、借株はフォワード・マネーネスとDeltaを変えます。 - **決済リスク：** AM、PM、公式フィキシング、権利行使の規約がベーシスを生みます。 - **分散対象リスク：** 単一ストライクIVの二乗は自動的にモデルフリー分散や分散スワップ・レートにはなりません。 - **座標リスク：** ATM、固定ストライク、フォワード・マネーネス、Delta相対スキューは異なる断面です。 - **気配側リスク：** 中値、表示数量、レッグ気配の合計は約定を保証しません。 - **流動性リスク：** 古いまたはスプレッドの広い個別株オプションが推定値を支配し得ます。 - **補間リスク：** サーフェスの洗浄、切捨て、外挿が構成銘柄分散を大きく動かします。 - **分母リスク：** 小さい `D` はスカラーを不安定にし、入力誤差を増幅します。 - **実行可能性リスク：** ペアごとの範囲制約だけでは行列の正半定値性を保証しません。 - **切詰めリスク：** 範囲外の結果を強制的に収めると、壊れた入力や対象不整合を隠します。 - **測度リスク：** リスク中立インプライド相関と実確率の実現相関は一致する必要がありません。 - **イベントリスク：** 指数・構成銘柄のジャンプ、スキュー、集中イベントは滑らかなエクスポージャーの直感を崩します。 - **取引リスク：** ディスパージョンにはVega、Gamma、ジャンプ、配当、リバランス、執行、資金調達のエクスポージャーが残ります。 - **ガバナンスリスク：** ベンチマーク版、データ改訂、モデル版、最終キャッシュフローを照合する必要があります。 ## よくある誤解 - **「過去の株式ペア相関の算術平均である。」** 指定した分散手法に基づく、オプション価格からの加重された含意です。 - **「構成銘柄IVが高ければ相関も高い。」** 構成銘柄分散と交差的な共動は別の入力です。 - **「一つのスカラーが全ペアを表し、行列を復元できる。」** 多くの異質な行列が同じ指数分散を生み得ます。 - **「範囲外の結果は切り詰めればよい。」** まず入力の不整合、古さ、不完全性、実行不可能性を示します。 - **「ディスパージョンは純粋で直接執行できる相関取引である。」** 多数のオプション・レッグにはボラティリティ・サーフェス、ジャンプ、執行、ライフサイクル、資金調達リスクが残ります。 ## 関連トピック - [ディスパージョン取引](/ja/options/dispersion-trading/) - [インプライド・ボラティリティと実現ボラティリティ](/ja/options/iv-and-rv/) - [分散スワップの複製](/ja/options/variance-swap-replication/) ## 権威ある情報源 - [Cboe COR3M White Paper](https://cdn.cboe.com/resources/indices/documents/Implied_Correlation-WhitePaper-v1.0.5.pdf) — 規定された構成銘柄、ウェイト、期間、Delta相対ベンチマークの仕組みであり、一般的なATMまたは分散スワップ相関ではありません。 - [Cboe Implied Correlation](https://www.cboe.com/us/indices/implied/) — 現行の商品群、期間、スキューの概要であり、これだけで全履歴版を再現することはできません。 - [Cboe S&P 500 Dispersion Index Methodology](https://cdn.cboe.com/resources/indices/documents/methodology-the-dispersion-index.pdf) — DSPXの期待ディスパージョン構成であり、DSPX自体はインプライド相関ではありません。 - [Cboe VIX Mathematics Methodology](https://cdn.cboe.com/resources/indices/Cboe_Volatility_Index_Mathematics_Methodology.pdf) — モデルフリーのオプション・ストリップ分散と気配加重であり、個別株ATM IVの恒等式ではありません。 - [S&P Index Mathematics Methodology](https://www.spglobal.com/spdji/en/methodology/article/index-mathematics-methodology/) — 指数ウェイト、除数、コーポレートアクションであり、オプション分散や相関を扱いません。 - [Markowitz, Portfolio Selection](https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1952.tb01525.x) — ポートフォリオ共分散と分散効果の基礎であり、オプション・インプライド推定量ではありません。 - [Skintzi and Refenes, Implied Correlation Index](https://doi.org/10.1002/fut.20137) — 学術的なインプライド相関の構成と解釈であり、現行Cboe規則ではありません。 - [Driessen, Maenhout and Vilkov, The Price of Correlation Risk](https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2009.01467.x) — オプション・インプライド相関リスクとディスパージョンの証拠であり、取引収益を保証しません。 Source: https://wiki.fcontext.com/ja/options/implied-correlation/index.mdx