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title: "数据可用性采样（DAS）"
description: "一份以验证为先的数据可用性采样指南，涵盖概率判断、纠删编码、承诺、采样模型、PeerDAS 单元与列、保管、对等节点独立性和重建边界。"
image: "https://wiki.fcontext.com/og.png"
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# 数据可用性采样（DAS）
> 仅供教育参考，不构成投资或安全建议。DAS 结论具有概率性，并取决于具体的编码、采样、网络、客户端、分叉和对手假设。
## 直接答案
数据可用性采样让节点请求一组由协议规定、经过认证和纠删编码的数据单元，并据此从概率上在本地判断：已承诺的对象是否得到充分发布，从而能够重建。节点无需下载完整对象。采样成功只会在既定的编码、重建门限、样本选择、对等节点多样性、时限和对手模型下提高置信度。
KZG 证明或单元证明只能把返回单元绑定到一项承诺，不能证明其他单元足量存在。本地采样通过也不会自动证明全网能够重建、执行有效、共识达到最终性、汇总协议完成结算、用户可以退出或数据得到永久归档。PeerDAS 是一种具体的以太坊设计，具有分叉特定的列、单元、保管组、采样、网络和分叉选择规则；其当前参数不是普适的 DAS 常量。
## 工作原理
1. 锁定对象和规范的准确快照：链、网络、分叉、客户端及规范修订版；时隙、区块根和 blob 承诺；原始及扩展维度；单元、行、列和保管组定义；以及节点必须作出的可用性判断。
2. 验证编码与重建规则。记录纠删扩展算法、承诺方案、原始和编码单元数、恢复对象所需的最少单元数，以及拒绝畸形扩展的方式。只有当扣留足以阻止重建的单元必然产生可检测区域时，采样才有意义。
3. 定义采样总体和程序。记录总体大小、不可用或被扣留的集合、样本数、有放回或无放回选择、随机源、唯一性、保管职责、对等节点选择、超时、重试和去重。保管分配与随机样本提供的是不同证据。
4. 计算前先声明概率模型。在玩具模型中，若固定扣留比例为 `f`，以有放回方式进行 `s` 次独立均匀采样，则 `P_miss = (1 - f)^s`。无放回采样应采用有限总体的组合数之比。对等节点相关、随机性有偏、日蚀攻击、自适应供给和选择性重试都会使简单模型失效。
5. 在协议期限内从多样化的对等节点获取数据。验证规范头部和 blob 纳入关系、承诺、索引、KZG 单元证明与响应字节；分别记录缺失、无效和迟到的响应。重复请求同一列或询问同一控制平面，都不能提供新的独立证据。
6. 应用指定协议的本地可用性与分叉选择规则，再分别记录全网传播与重建、执行有效性、安全和最终化共识状态、供给留存期限及归档状态。不能把本地通过提升为协议并未作出的结论。
7. 演练数据扣留、畸形编码、无效证明、日蚀与女巫攻击、选择性或自适应供给、相关采样、对等节点及子网分区、超时、修剪、参数和 blob 计划变更、链重组及客户端分歧。实际使用收集的单元进行重建，并保留请求、响应、证明、版本和归档证据。
## 算例
- **独立有放回采样。** 在玩具模型中，`50%` 的单元被扣留，节点以有放回方式进行 `30` 次独立均匀采样。漏检概率为 `0.5^30 = 0.0000000009313225746`，检测概率为 `99.9999999069%`。这是教学模型，不是在线 PeerDAS 或其他网络的服务保证。
- **设定漏检概率目标。** 在同一独立采样模型中，扣留比例为 `25%`，要求漏检概率至多为 `0.000001`。所需样本数为 `ceil(log(0.000001) / log(0.75)) = 49`。采样 `48` 次时，漏检概率为 `0.75^48 = 0.0000010067940558701114`，仍高于目标；采样 `49` 次时，漏检概率为 `0.75^49 = 0.0000007550955419025835`。
- **无放回采样。** 有限总体包含 `128` 列，其中 `64` 列可供给、`64` 列被扣留。无放回抽取 `8` 个不同列时，完全避开被扣留集合的概率为 `C(64,8) / C(128,8) = 0.0030958642767920487`，检测概率为 `99.6904135723%`。这与 `0.5^8 = 0.00390625` 不同，而且仍假设选择均匀且扣留状态不变。
- **Fulu 参数快照。** 截至 `2026-08-12` 查验的 Fulu 规范规定：`NUMBER_OF_COLUMNS = 128`、`SAMPLES_PER_SLOT = 8`、`NUMBER_OF_CUSTODY_GROUPS = 128`、`CUSTODY_REQUIREMENT = 4`。最低采样占比为 `8 / 128 = 6.25%`，最低保管占比为 `4 / 128 = 3.125%`。如果节点保管 `12` 个组，而采样规模取 `8` 与 `12` 中较大者，则其请求占比为 `12 / 128 = 9.375%`。这些是有版本的协议参数，不是永久或跨协议保证。
## 风险
- 对错误的链、网络、分叉、时隙、区块或数据对象进行采样。
- 信任陈旧、非规范或已被重组替代的头部和承诺。
- 使用畸形或纠删扩展错误的数据。
- 接受无效的 KZG、单元或纳入证明。
- 把承诺真实性当作可用性证明。
- 样本数不足以覆盖既定威胁模型。
- 把有放回公式用于无放回采样，或反向误用。
- 使用有偏、可预测或可操纵的随机性。
- 把重复单元或重试计作独立样本。
- 从相关的对等节点、子网、保管组或控制平面采样。
- 遭到隔离采样器的日蚀攻击或女巫攻击。
- 在样本选择暴露后允许选择性或自适应供给。
- 把超时、拥堵或客户端故障误判为数据扣留。
- 混淆确定性保管分配与随机采样。
- 假定的扣留比例与重建门限不匹配。
- 因 CPU、内存、带宽或实现限制而无法重建。
- 遭遇 gossip、请求—响应、子网或交叉播种故障。
- 把本地通过外推为全网可用与可恢复。
- 混淆 DAS 与执行有效性、共识最终性、结算或退出。
- 忽略留存、归档、回退、分叉、blob 计划或参数变更。
## 常见误区
- 一次采样成功就证明完整对象可用。
- KZG 证明或单元证明本身就是数据可用性证明。
- 请求越多，总会带来更多独立证据。
- DAS 会验证执行并使链达到最终性。
- 当前可用的数据会被永久归档。
## 相关主题
- [数据可用性](/zh-cn/crypto/data-availability/)
- [轻客户端](/zh-cn/crypto/light-client/)
- [点对点网络](/zh-cn/crypto/peer-to-peer-network/)
## 来源
- [Data availability](https://ethereum.org/developers/docs/data-availability/) - Ethereum.org（查阅日期：2026-08-12）
- [PeerDAS](https://ethereum.org/roadmap/fusaka/peerdas/) - Ethereum.org（查阅日期：2026-08-12）
- [EIP-7594: PeerDAS - Peer Data Availability Sampling](https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-7594) - Ethereum Improvement Proposals（查阅日期：2026-08-12）
- [Fulu -- Data Availability Sampling Core](https://ethereum.github.io/consensus-specs/specs/fulu/das-core/) - Ethereum Consensus Specs（查阅日期：2026-08-12）
- [Fulu -- Networking](https://ethereum.github.io/consensus-specs/specs/fulu/p2p-interface/) - Ethereum Consensus Specs（查阅日期：2026-08-12）
- [Fulu -- Fork Choice](https://ethereum.github.io/consensus-specs/specs/fulu/fork-choice/) - Ethereum Consensus Specs（查阅日期：2026-08-12）
- [EIP-4844: Shard Blob Transactions](https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-4844) - Ethereum Improvement Proposals（查阅日期：2026-08-12）
- [Fraud and Data Availability Proofs: Maximising Light Client Security and Scaling Blockchains with Dishonest Majorities](https://arxiv.org/abs/1809.09044) - arXiv（查阅日期：2026-08-12）
Source: https://wiki.fcontext.com/zh-cn/crypto/data-availability-sampling/index.mdx