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Ratio de información: rentabilidad activa, tracking error y fiabilidad

Aprende a calcular e interpretar el ratio de información con rentabilidades de cartera y benchmark alineadas, convenciones explícitas de tracking error, anualización, comisiones y límites estadísticos.

Actualizado

Solo con fines educativos; no constituye asesoramiento de inversión. Invertir puede ocasionar pérdidas.

Respuesta directa

El ratio de información mide la rentabilidad media respecto del benchmark por unidad de variabilidad de esa rentabilidad relativa. En su forma habitual, information ratio = annualized average active return / annualized tracking error. Un valor positivo indica rentabilidad superior media en la muestra; uno negativo, inferior. No es una probabilidad de habilidad ni garantiza exceso de rentabilidad futuro.

Solo es significativo tras definir cartera, benchmark, convención de rentabilidad, frecuencia, fechas, divisa, base de comisiones e impuestos, convención de desviación estándar, regla de anualización y si los datos son esperados o realizados. Un mismo gestor puede tener ratios distintos frente a benchmarks legítimos diferentes.

Cómo funciona

Analízalo en este orden:

  1. Definir decisión y benchmark. Usa el benchmark del mandato o una alternativa invertible defendible alineada con clase de activo, estilo, geografía, divisa, duración, crédito, apalancamiento y variante de rentabilidad. Índice amplio, combinación de política, pasivo y grupo comparable responden preguntas distintas.
  2. Construir series sincronizadas de rentabilidad total. Alinea fechas y zonas horarias de valoración, frecuencia, conversión de divisas, distribuciones, retenciones, cobertura, flujos externos y base bruta o neta de comisiones. No restes un índice de precios de la rentabilidad total de una cartera ni mezcles valoraciones mensuales obsoletas con precios diarios actuales.
  3. Elegir la convención relativa. Una serie aritmética habitual es active return_t = portfolio return_t - benchmark return_t. Algunos estándares usan rentabilidad relativa geométrica: geometric relative return_t = (1 + portfolio return_t) / (1 + benchmark return_t) - 1. Declara la convención y no combines su numerador con la serie de riesgo de la otra.
  4. Estimar media y tracking error. Para n observaciones, mean active return = sum of active returns / n. El tracking error ex post es la desviación estándar de esas mismas observaciones. La estimación muestral es sample tracking error = sqrt(sum((active return_t - mean active return)^2) / (n - 1)); usar divisor poblacional n da otro resultado y debe indicarse.
  5. Anualizar de forma coherente. Con P observaciones no solapadas por año y una aproximación iid, annualized average active return = periodic mean active return × P y annualized tracking error = periodic tracking error × sqrt(P). Por tanto, annualized information ratio = periodic mean active return / periodic tracking error × sqrt(P). Autocorrelación, suavizado, solapamiento, exposiciones variables o fechas irregulares pueden invalidar esta escala.
  6. Separar medición ex post y previsión ex ante. El ratio realizado usa rentabilidades y tracking error históricos; el esperado usa rentabilidad prevista y un modelo prospectivo de covarianza o riesgo. Horizonte, factores, fecha de posiciones y restricciones deben coincidir; anualizar ambos no los vuelve directamente comparables.
  7. Probar fiabilidad y utilidad económica. Muestra número de observaciones, fechas, ventanas móviles, subperíodos, cambios de benchmark, atípicos, drawdowns, asimetría, colas, rotación, capacidad, comisiones, impuestos y exposiciones. Si el tracking error es 0, el ratio no está definido, no es infinito. Un ratio alto con historia corta, suavizada, retrorellenada o seleccionada es evidencia débil.

El ratio de información difiere del de Sharpe: Sharpe compara exceso sobre efectivo o tasa libre de riesgo con volatilidad total; información compara rentabilidad relativa con volatilidad relativa. También difiere del alfa de Jensen y de un ratio residual de regresión. Confirma la definición del proveedor.

Con frecuencia constante, usar unidades periódicas sin anualizar produce un ratio periódico; multiplicarlo por sqrt(P) da el ratio anualizado habitual. La rentabilidad compuesta superior de la cartera es un resultado patrimonial distinto y no tiene por qué igualar la media aritmética activa por el número de períodos.

Ejemplo

Supongamos rentabilidades activas aritméticas mensuales, en puntos porcentuales, de 0.80%, -0.40%, 0.50%, 0.10%, -0.20%, 0.70%, -0.10%, 0.40%, 0.00%, 0.60%, -0.30%, 0.30%. Cartera y benchmark usan rentabilidad total alineada, neta de la misma base de comisiones:

  • Media: las 12 observaciones suman 2.40%; la media mensual es 2.40% / 12 = 0.2000% y el numerador aritmético anualizado 0.2000% × 12 = 2.4000%.
  • Tracking error: las desviaciones cuadráticas suman 1.8200 percentage-points squared. Con divisor muestral, el tracking error mensual es sqrt(1.8200 / 11) = 0.4068%; anualizado, 0.4068% × sqrt(12) = 1.4091%. Con divisor 12 sería 0.3894% mensual, mostrando la importancia de la convención.
  • Ratio de información: el resultado anualizado es 2.4000% / 1.4091% = 1.7032, equivalente a 0.2000% / 0.4068% × sqrt(12) = 1.7032. Solo hay un año de datos; cuatro decimales no implican esa certeza estadística.
  • Comisiones y comparación: si la rentabilidad activa bruta estimada es 1.8000% anual y una comisión consistente la reduce en 0.8000 percentage points, manteniéndose ilustrativamente el tracking error en 1.4091%, los ratios bruto y neto son 1.8000% / 1.4091% = 1.2774 y 1.0000% / 1.4091% = 0.7097. Otra estrategia con rentabilidad activa 3.0000% y tracking error 12.0000% tiene 3.0000% / 12.0000% = 0.2500: más rentabilidad activa bruta, menos por unidad de riesgo activo.

Riesgos

  • Identifica cartera, compuesto, clase, cuenta y mandato medidos.
  • Registra nombre, identificador, proveedor, metodología y pesos de cualquier combinación del benchmark.
  • Alinea clase de activo, estilo, geografía, divisa, duración, calidad crediticia, apalancamiento e invertibilidad.
  • Usa fechas, horas e intervalos no solapados sincronizados.
  • Alinea precio, rentabilidad total bruta o neta, cobertura y divisa.
  • Declara diferencia aritmética o metodología geométrica y úsala coherentemente.
  • Declara tratamiento bruto/neto de comisiones, costes, retenciones e impuestos.
  • Usa rentabilidades ponderadas por tiempo para comparar gestores salvo objetivo explícito distinto.
  • Concilia flujos externos, valoraciones, precios obsoletos o estimados y revisiones.
  • Declara desviación muestral o poblacional y tratamiento de datos faltantes.
  • Declara frecuencia, observaciones anuales, regla de anualización y tamaño de muestra.
  • No uses raíz cuadrada ciegamente con autocorrelación, suavizado, solapamiento o fechas irregulares.
  • Separa ratios realizados ex post de previsiones modelizadas ex ante y alinea horizontes.
  • Trata tracking error cero o casi cero como indefinido o inestable, no habilidad excepcional.
  • Muestra ventanas móviles y subperíodos; una fecha favorable puede dominar el total.
  • Investiga atípicos, cambios de benchmark, deriva de estrategia, retrorelleno, supervivencia e historias seleccionadas.
  • Revisa drawdown, asimetría bajista, sesgo, colas, liquidez, apalancamiento, derivados y concentración.
  • Atribuye rentabilidad activa a valores, sectores, factores, divisas, timing y residuo; no la llames habilidad.
  • Compara rotación, capacidad, costes, comisiones, impuestos y viabilidad con el beneficio.
  • No clasifiques estrategias distintas sin armonizar definiciones y datos.

Errores comunes

  • «Un ratio de 1 implica 100% de probabilidad de superar el benchmark». Es media activa estimada dividida por volatilidad activa, no probabilidad de éxito.
  • «El tracking error mide una única diferencia». Mide variabilidad de una serie; la rentabilidad activa de un período no es tracking error.
  • «Ratio de información y Sharpe son intercambiables». Sus referencias y denominadores de riesgo difieren.
  • «Anualizar siempre vuelve comparables datos diarios, mensuales y trimestrales». La escala habitual depende de supuestos de frecuencia y dependencia que pueden fallar.
  • «El mayor ratio histórico identifica al gestor más hábil». Benchmark, error muestral, suavizado, exposiciones, costes, selección y suerte pueden determinar la clasificación.

Temas relacionados

Fuentes

  • CFA Institute: medición del rendimiento de inversión, ratios de Sharpe e información.
  • CFA Institute: manual GIPS para proveedores de gestión fiduciaria.
  • CFA Institute: análisis de gestión activa de carteras.
  • FINRA: análisis de benchmarks.
  • Investor.gov: lectura del informe a accionistas de fondos y ETF.
  • FINRA: cálculo de rentabilidades de inversión.

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