Apenas para fins educacionais; não constitui consultoria nem recomendação de investimento. Investimentos podem resultar em perdas.
Resposta direta
O índice de Sortino compara o retorno médio acima de um alvo declarado com a raiz quadrática média do déficit abaixo do mesmo alvo. Defina a série periódica alinhada de excesso sobre o alvo como Xₜ = Rₜ − Tₜ. Uma convenção transparente de amostra completa é:
LPM₂(T) = (1 ÷ N) × Σₜ max(0, Tₜ − Rₜ)²
DD_T = √LPM₂(T)
Sortino_T = X̄ ÷ DD_T
Aqui Rₜ é o retorno total da carteira, Tₜ o retorno mínimo aceitável ou outro alvo do mesmo período, N o número de observações válidas alinhadas e DD_T o desvio de baixa em relação ao alvo. Períodos no alvo ou acima dele permanecem em N, mas contribuem déficit zero. O resultado é inseparável do alvo, convenção de retorno e denominador, horizonte, datas, moeda, taxas e anualização.
Não é simplesmente um Sharpe que elimina retornos positivos. Um retorno positivo abaixo de alvo positivo é déficit, enquanto retorno negativo pode superar alvo ainda mais negativo. Sortino mede dispersão abaixo do alvo, não probabilidade de perda, drawdown máximo, perda esperada, liquidez nem tamanho e sequência de toda perda de cauda.
Processo reproduzível em sete etapas
- Defina decisão e alvo. Declare se a análise trata de meta do mandato, crescimento do passivo, inflação, caixa, zero ou outro retorno exigido; quem escolheu, datas, moeda, capitalização e horizonte. O alvo é referência do investidor ou mandato, não constante universal livre de risco.
- Construa a série de retornos. Use retornos totais disponíveis em cada momento com distribuições, desdobramentos, eventos societários, fluxos, valores obsoletos ou ausentes e deslistagens tratados explicitamente. Fixe retorno aritmético ou logarítmico, bruto ou líquido, moeda protegida ou não, experiência ponderada no tempo ou pelo dinheiro e horários.
- Construa a série-alvo alinhada. Converta cada alvo anual para retorno comparável do período, sem divisão cega. Para alvo anual efetivo fixo e meses, use
T_month = (1 + T_annual)^(1/12) − 1; para datas irregulares ou taxas variáveis, construaTₜespecífico segundo contagem de dias e capitalização declaradas. - Calcule déficits da amostra completa. Para cada par, calcule
shortfallₜ = max(0, Tₜ − Rₜ), eleve ao quadrado, retenha zeros sem déficit e divida a soma porN. Dividir porN₋, número de períodos deficitários, produzconditional shortfall RMS = √[(1 ÷ N₋)Σ shortfallₜ²], estatística diferente que não deve ser misturada na mesma classificação. - Calcule e rotule. Use
X̄ = (1 ÷ N)Σ(Rₜ − Tₜ)no numerador eDD_Tcorrespondente no denominador. Reporte índice periódico bruto, alvo, contagem,N₋, fórmula, datas e precisão reproduzível. SeDD_T = 0, reporte indefinido, não infinito como prova de ausência de risco. - Teste agregação e risco de estimação. Prefira retornos e alvos do horizonte de decisão. Uma apresentação
annualized Sortino = periodic Sortino × √qexige fortes pressupostos e em geral não equivale ao índice de retornos compostos em q períodos. Examine correlação serial, sobreposição, agrupamento de volatilidade, assimetria, suavização,N₋pequeno, intervalos, bootstrap em blocos, regimes, testes múltiplos e seleção. - Conecte a estatística à decisão. Concilie com retorno acumulado e anualizado, profundidade e duração do drawdown, perda esperada, piores observações, alavancagem, margem, opções, convexidade, liquidez, giro, financiamento, empréstimo, taxas, tributos, capacidade, exposição e cenários. Sortino histórico alto é evidência sobre uma distribuição estimada frente a um alvo, não recomendação completa.
O alvo determina numerador e denominador. Mudá-lo altera quais observações são déficits, não apenas subtrai constante do índice final. Preserve a série-alvo no arquivo de auditoria.
Exemplos resolvidos
- Amostra completa versus denominador condicional. Retornos mensais
4%, −2%, 3%, −1%, 2%, 0%eT = 0%. Média1.0000%. Desvio completo√[(2² + 1²) ÷ 6] = 0.9129%, Sortino1.0000% ÷ 0.9129% = 1.0954. Dividir apenas pelos dois meses dá√[(2² + 1²) ÷ 2] = 1.5811%e0.6325. São convenções diferentes. - Retorno positivo pode ser baixa. Retornos
1.5%, 0.8%, −0.5%, 2.0%, 0.2%, 1.0%, alvo0.5%. Média0.8333%; déficits1.0%e0.3%, incluindo o mês positivo0.2%. Desvio√[(1.0² + 0.3²) ÷ 6] = 0.4262%, numerador0.3333%e Sortino0.7821. - Conversão do alvo e rótulo anual. Alvo anual efetivo de
6.00%vira(1.06)^(1/12) − 1 = 0.486755%mensal, não exatamente0.5000%. Com média0.8000%e desvio0.7000%, Sortino mensal0.4475; usando0.5000%,0.4286. Sob convenção separada de raiz, o cálculo não arredondado é0.447493 × √12 = 1.5502, não prova do índice anual composto. - A cauda permanece visível fora do índice. Sequência de 60 meses com
59retornos de1.00%e um de−40.00%,T = 0%. Média0.3167%, desvio√(40² ÷ 60) = 5.1640%, Sortino0.0613; riqueza composta ainda sobe7.9226%, mas drawdown final é40.00%. Reporte trajetória e cauda.
Riscos e controles de revisão
- Publique numerador, série-alvo, fórmula do desvio,
N,N₋, frequência, datas, moeda, taxas e rótulo anual. - Mantenha observações sem déficit como zeros no LPM completo; excluí-las muda o denominador.
- Não substitua semidesvio de retornos negativos ou abaixo da média nem RMS condicional sem novo rótulo.
- Converta alvos anuais a retornos do período com capitalização e contagem declaradas;
annual target ÷ periodscostuma ser aproximação. - Alinhe retornos e alvos por horário, feriado, moeda e horizonte; deslocamento cria ou apaga déficits.
- Use retornos totais e documente dividendos, distribuições, desdobramentos, fluxos, deslistagens, valores obsoletos, ausentes e eventos.
- Separe visões bruta, líquida de gestão, performance, financiamento, empréstimo, transação e tributos; cada uma altera numerador e desvio.
- Diferencie desempenho ponderado no tempo da experiência ponderada pelo dinheiro.
- Reporte
N₋e piores déficits; índice alto baseado em um descumprimento leve é frágil. - Trate
DD_T = 0como indefinido; nenhum déficit observado não prova estratégia sem risco. - Investigue correlação serial, marcações obsoletas ou de modelo, suavização, janelas sobrepostas e preços assíncronos.
- Não suponha anualização por raiz exata; cruzamento do alvo e composição tornam a baixa dependente da trajetória.
- Recalcule no horizonte de decisão e compare com escala, sem misturar desvio mensal e numerador anual.
- Use intervalos ou bootstrap adequado preservando dependência; estimativas pontuais ocultam erro.
- Fixe estratégia, alvo, universo, versão de dados e parâmetros antes do teste para controlar antecipação, sobrevivência, backfill e seleção.
- Corrija múltiplas tentativas e seleção do pesquisador; o maior Sortino amostral entre variantes pode ser sorte.
- Examine assimetria, curtose, gaps, opções, short volatility, alavancagem, chamadas de margem, liquidação e payoffs não lineares.
- Combine Sortino com drawdown máximo, recuperação, perda esperada, probabilidade de perda, estresse, liquidez e concentração.
- Não classifique como comparáveis índices com alvos, períodos, frequências, denominadores, moedas ou taxas diferentes.
- Preserve código, retornos, alvos, exclusões, revisões e resultados para reprodução e contestação.
Equívocos comuns
- “Sortino usa somente retornos negativos.” Usa retornos abaixo do alvo; positivo pode ser déficit e negativo superar alvo menor.
- “Todos os Sortino usam o mesmo denominador.” LPM da amostra completa e cálculo condicional apenas sobre déficits produzem valores diferentes.
- “O alvo deve ser zero ou taxa livre de risco.” É específico da decisão e pode ser mandato, passivo, inflação, caixa ou outra meta.
- “Multiplicar o índice mensal por √12 produz o Sortino anual.” É apresentação dependente de pressupostos, não identidade geral.
- “Sortino alto prova segurança ou habilidade.” Omite riscos de cauda, trajetória, liquidez, alavancagem, custos e seleção e é estimado com erro.
Tópicos relacionados
Fontes oficiais
- Risco de baixa em situações de investimento - Sortino e van der Meer sobre risco relativo a metas.
- Medição de desempenho com risco de baixa - Sortino e Price.
- Alocação de ativos sob risco de baixa - Harlow.
- Análise média-risco de retornos abaixo da meta - Fishburn.
- Regras ótimas para ordenar perspectivas incertas - Bawa.
- O índice de Sharpe - Sharpe sobre retornos diferenciais.
- A estatística dos índices de Sharpe - Lo sobre erro, dependência e anualização.
- O índice de Sharpe deflacionado - Bailey e Lopez de Prado sobre não normalidade e seleção.