Somente para fins educacionais; não constitui recomendação nem aconselhamento de investimento. Investir pode causar perdas.
Resposta direta
O índice de Treynor divide o retorno excedente médio ou esperado da carteira por sua sensibilidade estimada a um proxy de mercado:
Treynor ratio = portfolio excess return ÷ portfolio beta
Para dados periódicos ex post, portfolio excess return = mean(R_P,t − R_f,t). Em cálculo ex ante, numerador e beta devem ser previsões para a mesma carteira e horizonte. O índice usa beta como denominador de risco sistemático, sendo mais defensável para carteira suficientemente diversificada e proxy relevante. Tem unidades de retorno: índices mensal e anual são convenções numericamente diferentes.
Entre carteiras comparáveis de beta positivo, valor maior significa mais retorno excedente por unidade de exposição estimada. Não prova habilidade, não prevê retorno nem captura todo risco. Com beta = 0 é indefinido; perto de zero é instável; com beta negativo, sinal e ranking perdem a interpretação usual.
Procedimento reproduzível em sete etapas
- Fixe a afirmação avaliada. Identifique carteira, conta, composite ou classe; mandato e diversificação; decisão; moeda; base bruta, líquida ou após impostos; horizonte amostral ou previsto; e natureza ex post ou ex ante. Compare apenas carteiras para as quais a mesma pergunta baseada em beta faça sentido.
- Construa retornos compatíveis. Use retornos totais sincronizados com datas, frequência, fuso, distribuições, eventos corporativos, fluxos externos e moeda iguais. Associe cada observação a retorno livre de risco da mesma moeda e período. Taxa anual do Treasury não é automaticamente retorno mensal realizado: prazo, convenção e período de detenção importam.
- Escolha o proxy e estime beta. Defina
y_t = R_P,t − R_f,tex_t = R_M,t − R_f,t, ajustandoy_t = alpha + beta × x_t + epsilon_t. Com intercepto,beta = Σ[(x_t − x̄)(y_t − ȳ)] ÷ Σ(x_t − x̄)². Benchmark de política pode diferir do proxy CAPM. Como a carteira teórica de mercado não é observável, a conclusão é conjunta com proxy e modelo. - Audite a regressão. Informe datas, observações, erro-padrão e intervalo do beta, alfa, resíduos,
R-squared, outliers e estabilidade entre janelas, frequências e proxies. Mínimos quadrados é sensível a outliers; preços defasados, mercados assíncronos, alavancagem, derivativos, payoffs não lineares e posições variáveis distorcem beta constante. - Construa numerador compatível. Ex post, use média aritmética dos mesmos retornos excedentes da regressão, salvo convenção totalmente definida. Ex ante, subtraia da expectativa da carteira uma taxa esperada do mesmo horizonte e use beta previsto. Não divida retorno histórico por beta previsto nem o inverso; separe bruto e líquido.
- Calcule, anualize e trate o denominador. Calcule
T_periodic = mean portfolio excess return ÷ beta. Beta é adimensional e não se multiplica por períodos. Na convenção aritmética pode-se usarq × periodic mean excess return; na geométrica, componha carteira e ativo livre separadamente antes de subtrair. Declare unidades. Beta zero é indefinido; próximo de zero ou negativo exige sensibilidade ou recusa de ranking. - Interprete com evidência complementar. Sharpe divide excesso pelo desvio-padrão total e capta risco residual que Treynor omite. Alfa de Jensen é o intercepto, não excesso dividido por beta. Para a mesma regressão e beta não nulo,
Treynor = mean market excess return + alpha ÷ beta. Revise incerteza, Sharpe, drawdown, concentração, caudas, liquidez, alavancagem, custos, impostos, capacidade e função de hedge.
Treynor ex post é estatística amostral condicionada a retornos, taxa, proxy, frequência e beta estimado. Ex ante é previsão condicionada a retornos esperados e modelo de risco. Nenhum é pontuação universal; CAPM não elimina riscos omitidos de crédito, duration, liquidez, volatilidade, moeda ou não lineares.
Exemplos resolvidos
- Período e anualização compatíveis. A carteira rende
3.0000%no trimestre, o retorno livre trimestral é1.0000%e beta0.8000. Treynor trimestral:(3.0000% − 1.0000%) ÷ 0.8000 = 2.5000%. Anualizado aritmeticamente:(2.0000% × 4) ÷ 0.8000 = 10.0000%. Se ambos fossem constantes e compostos separadamente, carteira1.03⁴ − 1 = 12.5509%, livre de risco1.01⁴ − 1 = 4.0604%e Treynor geométrico anual(12.5509% − 4.0604%) ÷ 0.8000 = 10.6131%. Subtrair taxa anual do trimestre seria incompatível. - Regressão de cinco períodos. Excesso do mercado:
−2.0000%, −1.0000%, 0.0000%, +1.0000%, +2.0000%; da carteira:−2.1000%, −1.2000%, +0.4000%, +1.2000%, +2.7000%. Médiasx̄ = 0.0000%eȳ = 0.2000%;Σ[(x_t − x̄)(y_t − ȳ)] = 12.0000 percentage-points squaredeΣ(x_t − x̄)² = 10.0000 percentage-points squared, logobeta = 12.0000 ÷ 10.0000 = 1.2000. Interceptoalpha = 0.2000%, resíduos+0.1000%, −0.2000%, +0.2000%, −0.2000%, +0.1000%eR-squared = 1 − 0.1400 ÷ 14.5400 = 0.9904. Treynor periódico0.2000% ÷ 1.2000 = 0.1667%; cinco observações são evidência fraca. - Beta próximo de zero e negativo. Com excesso
2.0000%, beta0.0500dá2.0000% ÷ 0.0500 = 40.0000%; beta0.0200dá2.0000% ÷ 0.0200 = 100.0000%; em0.0000é indefinido. Excesso−2.0000%dividido por beta−0.2000dá+10.0000%. Sinal positivo não transforma perda em desempenho superior; beta negativa pode ser seguro cujo valor depende de estresse e contexto. - Taxas e agregação. Carteira com
60.0000%em A e40.0000%em B. A rende bruto10.0000%e beta1.2000; B rende6.0000%e beta0.3000; taxa livre3.0000%. Retorno bruto60.0000% × 10.0000% + 40.0000% × 6.0000% = 8.4000%e beta60.0000% × 1.2000 + 40.0000% × 0.3000 = 0.8400; Treynor bruto(8.4000% − 3.0000%) ÷ 0.8400 = 6.4286%. Arrasto de0.8000 percentage-pointdeixa retorno7.6000%e índice líquido(7.6000% − 3.0000%) ÷ 0.8400 = 5.4762%. Média ponderada dos índices dos sleeves não é o índice da carteira.
Checklist de cálculo
- Identifique carteira, conta, composite, classe, mandato e experiência medida.
- Confirme que comparação por beta se adequa à diversificação e ao objetivo.
- Combine retornos totais de carteira, mercado e ativo livre por data, frequência, moeda e fuso.
- Separe bases bruta, líquida do produto, líquida da assessoria e após impostos.
- Combine moeda, período, prazo, convenção e detenção do proxy livre de risco.
- Distinga benchmark de política do proxy usado no beta CAPM.
- Preserve coerência de preço, total return, distribuições, eventos e fluxos.
- Estime beta com excessos sincronizados e intercepto.
- Informe observações, janela, frequência, alfa, beta, erro, intervalo e
R-squared. - Inspecione resíduos, outliers, heterocedasticidade, autocorrelação e preços assíncronos.
- Teste janelas móveis, subperíodos e proxies alternativos sensatos.
- Revise alavancagem, derivativos, opções, preços stale e exposições não lineares.
- Separe entradas históricas ex post de previsões ex ante.
- Declare convenção do numerador e anualização em unidades explícitas.
- Não anualize beta nem misture taxa anual com retorno curto.
- Trate beta zero como indefinido e beta quase zero como instável.
- Não classifique betas negativas pela regra comum de maior é melhor.
- Recalcule retorno e beta da carteira antes de dividir; não faça média de índices.
- Compare com Sharpe, alfa, drawdown, caudas, liquidez, custos, impostos e capacidade.
- Arquive versões, identificadores, fórmulas, código, arredondamento e recálculo independente.
Equívocos comuns
- “Treynor é previsão de retorno anual.” É estatística condicional com unidades de retorno, não promessa.
- “Beta é medida fixa e completa de risco.” É carga linear estimada sobre proxy e omite riscos residuais e não lineares.
- “Índice enorme com beta baixa prova habilidade.” Denominador pequeno ou instável pode dominar.
- “Treynor, Sharpe e alfa de Jensen são intercambiáveis.” Usam beta, volatilidade total e intercepto, respectivamente.
- “Treynor da carteira é média ponderada dos sleeves.” Retorno e beta agregam primeiro; o índice vem depois.
Tópicos relacionados
Fontes oficiais
- Treynor, How to Rate Management of Investment Funds - linha característica e avaliação de fundos na republicação Wiley.
- Sharpe, Capital Asset Prices - relação de equilíbrio entre retorno esperado, risco sistemático e mercado.
- CFA Institute, Measures of Risk-Adjusted Return - definições, beta, diversificação e limitações.
- GIPS Standards Handbook for Firms - dados consistentes, retorno total, benchmarks e apresentação justa.
- U.S. Treasury Daily Par Yield Curve Rates - yields par diários e prazos, ainda sujeitos ao tratamento de período.
- Federal Reserve H.15 - séries, frequências, unidades, convenções e notas.
- NIST Linear Least Squares Regression - forma do modelo, estimação, intervalos e sensibilidade a outliers.
- NIST Residual Analysis - validação, limites de
R-squarede diagnóstico de resíduos.