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Volatilidad: medición, pronósticos, superficies implícitas y riesgo de producto

Mida la volatilidad histórica y realizada con muestreo y anualización explícitos, separe pronósticos condicionales de superficies implícitas y VIX, y analice saltos, microestructura, swaps de varianza, futuros y productos cotizados sin confundir dispersión con riesgo total.

Actualizado

Solo con fines educativos; no constituye asesoramiento de inversión. Invertir puede ocasionar pérdidas.

Respuesta directa

La volatilidad es una escala de dispersión de rendimientos conforme a una definición, conjunto de datos, intervalo, ventana y anualización declarados. No identifica dirección, rendimiento esperado, pérdida máxima ni distribución completa. Un dato útil debe explicar qué se midió y cuándo.

La volatilidad histórica suele ser una estimación retrospectiva. La realizada puede significar el mismo cálculo ex post, pero en opciones y varianza suele designar la pata realizada definida por contrato durante un intervalo concluido. Un pronóstico condicional estima una escala futura de la distribución física desde un modelo e información. La implícita es el input anualizado que concilia un precio de opción y unas hipótesis; la superficie contiene valores distintos por strike y vencimiento. Pueden diferir sin que ninguno sea erróneo.

VIX es otro objeto: la metodología Cboe utiliza una franja amplia de opciones sobre el S&P 500 para estimar varianza neutral al riesgo a un horizonte constante cercano a 30 días naturales, anualizada y convertida en puntos de volatilidad. No es la IV de una sola opción ATM, una encuesta de miedo, una predicción direccional ni un spot invertible. Futuros, opciones, ETP sobre VIX y swaps OTC tienen contratos, curvas, garantías, liquidación, costes y trayectorias propios.

Auditoría en siete pasos de medición, pronóstico y producto

  1. Defina objeto y perímetro. Registre activo o índice, derecho, divisa, base de precio o total return, ajustes, mercado, zona horaria, cierre o intradía, fechas, horizonte y uso. Indique si se busca volatilidad histórica/realizada ex post, pronóstico condicional, IV de una opción, estadístico de superficie, VIX o payoff de producto. No compare objetos desincronizados.
  2. Construya una serie limpia. Elija rendimientos simples, Rₜ = Pₜ ÷ Pₜ₋₁ − 1, o logarítmicos, rₜ = ln(Pₜ ÷ Pₜ₋₁), y mantenga la convención. Ajuste splits y distribuciones al medir total return; no mezcle precios. Documente faltantes, altas, bajas, cotizaciones obsoletas, suspensiones, gaps nocturnos, atípicos, conversión y solapamiento intradía.
  3. Estime la dispersión ex post explícitamente. Para n rendimientos, s = √[Σₜ₌₁ⁿ(rₜ − r̄)² ÷ (n − 1)]; usar divisor poblacional n responde otra pregunta. Declare si se resta la media, si es cierre o intradía y si suma cuadrados, usa rangos o método robusto al ruido. Informe ventana y observaciones efectivas. Una estimación móvil cambia mecánicamente cuando sale un dato antiguo.
  4. Anualice y diagnostique dependencia. Bajo aproximación IID, σ_h = σ₁ × √h. Estandariza unidades; no convierte una muestra corta en pronóstico. Con dependencia, Var(Σₜ₌₁ʰ rₜ) = σ²[h + 2Σₖ₌₁ʰ⁻¹(h − k)ρₖ]. Examine autocorrelación de rendimientos y sus cuadrados o absolutos, rupturas, clustering, saltos, asimetría, colas y regímenes. A alta frecuencia, bid-ask bounce y asincronía pueden inflar; precios obsoletos o suavizados pueden reducir.
  5. Construya y valide un pronóstico condicional. Ventanas móviles, EWMA, GARCH, modelos de realized volatility o informados por opciones responden preguntas distintas. Congele parámetros, vintage, origen, horizonte, función de pérdida y benchmark. Valide fuera de muestra en calma, eventos y estrés. El leverage effect es una asociación empírica asimétrica, no una ley causal mecánica.
  6. Reconstruya correctamente la información implícita. Para cada opción guarde subyacente, strike, vencimiento, estilo, multiplicador, timestamp, Bid, Ask, precio elegido, tasas, dividendos, borrow, modelo, solver y convención. Una IV de midpoint no es ejecutable con spread amplio. Examine skew/smile y estructura temporal, no una “IV de la acción”. VIX usa reglas prescritas de selección, ponderación e interpolación y estima varianza neutral al riesgo; ni IV ni VIX son pronósticos físicos de la realizada posterior.
  7. Traduzca la medida a payoff y riesgo de cartera. Mapee opciones mediante Delta, Gamma, Vega, Theta, superficie, liquidez y asignación. Un swap de varianza paga varianza realizada menos strike según muestreo, disrupción, anualización, cap y nocional; la exposición no es lineal en volatilidad. Los futuros VIX convergen a su settlement y los ETP añaden roll, rebalanceo diario, reset apalancado/inverso, costes, tracking y terminación. Convierta escenarios a dólares, margen, garantía, liquidez y pérdida junto con drawdown, downside, crédito, concentración y financiación.

El llamado «volatility drag» no es una comisión. La capitalización sigue geometric wealth = Πₜ(1 + Rₜ), por lo que ganancias y pérdidas porcentuales se aplican a bases distintas. Para rendimientos pequeños, la diferencia entre medias aritmética y geométrica tiene una aproximación relacionada con la varianza bajo supuestos restrictivos; la riqueza realizada sigue dependiendo de la trayectoria y no existe un cargo separado ni una atribución causal automática.

Ejemplos desarrollados

  • Volatilidad muestral frente a poblacional. Cinco rendimientos diarios son +1%, −1%, +2%, −2%, 0%, media 0% y suma de desviaciones cuadradas 0.0010. La muestra da s = √(0.0010 ÷ 4) = 1.5811% y 1.5811% × √252 = 25.0998%. Como población completa, σ = √(0.0010 ÷ 5) = 1.4142% y 1.4142% × √252 = 22.4499%. No puede ocultarse el divisor y cinco observaciones son muy inciertas.
  • Escalado finito con autocorrelación. Suponga σ = 1.20%, solo ρ₁ = 0.30 no nula y parámetros estables. σ_h = 1.20% × √[h + 2(h − 1) × 0.30]. A cinco días, σ₅ = 1.20% × √7.4 = 3.264353%, frente a IID 1.20% × √5 = 2.683282%. A 252 días, σ₂₅₂ = 1.20% × √402.6 = 24.077874%, frente a 1.20% × √252 = 19.049409%. Es cálculo ilustrativo, no pronóstico de correlación fija.
  • Escala VIX, comparación realizada y superficie. Con VIX 24, la escala aproximada a 30 días es 24% × √(30 ÷ 365) = 6.880586%. No es rango garantizado ni dirección. Si la realizada posterior comparable es 18%, la brecha es 24% − 18% = 6 volatility points; en varianza, 0.24² − 0.18² = 0.0252, o 24² − 18² = 252 variance points. Una observación no estima una prima estable. Una opción puede tener otra IV por strike, vencimiento, cotización, modelo y superficie.
  • Payoff de swap de varianza. Un swap largo simplificado tiene Kvol = 20%, por tanto Kvar = 0.20² = 0.0400. La realizada contractual es 25%, o 0.25² = 0.0625. Con $1m variance notional per unit variance, el payoff sin cap antes de garantía, financiación, costes, crédito e impuestos es $1m × (0.0625 − 0.0400) = $22,500. Un swap de volatilidad sería lineal y un futuro o ETP VIX no replica mecánicamente ninguno.

Lista de comprobación de medición, modelo y producto

  • Especifique activo, derecho, divisa, precio/total return, zona horaria, timestamp y horizonte.
  • Declare simple/log, frecuencia, ventana, solapamiento, media, divisor y factor anual.
  • Valide splits, dividendos, altas, bajas, suspensiones, faltantes, atípicos y divisa.
  • Separe cierre, nocturno, intradía, rangos y estimadores robustos al ruido.
  • Informe muestra efectiva, incertidumbre, ventanas, estimaciones móviles y rupturas.
  • Examine autocorrelación de rendimiento y cuadrados antes de usar raíz del tiempo.
  • Diagnostique skew, kurtosis, saltos, clustering, leverage, colas y regímenes.
  • Pruebe bid-ask bounce, asincronía, iliquidez, precios obsoletos, smoothing y selección.
  • Congele modelo, parámetros, vintage, origen, benchmark y función de pérdida.
  • Valide EWMA, GARCH y otros fuera de muestra, no por mejor ajuste interno.
  • Para IV, registre contrato, Bid/Ask/precio, timestamp, tasas, dividendos, borrow, modelo y solver.
  • Examine superficie strike-expiry, term structure, skew, evento y arbitraje.
  • Distinga pronóstico físico, precio neutral, VIX, realizada posterior y prima ex post.
  • Lea metodología VIX vigente, opciones, interpolación, difusión y settlement.
  • Distinga VIX spot, futuros, opciones, índices, NAV de ETF, indicativo ETN y mercado.
  • Modele roll, convergencia, reset diario, apalancamiento, compounding, costes, tracking y terminación.
  • En swaps, verifique pata realizada, disrupción, cap, anualización, nocional, garantía y closeout.
  • Convierta volatilidad, Vega, Gamma, estrés, margen, garantía, liquidez y correlación a dólares.
  • Acompañe con drawdown, downside, escenarios, crédito, liquidez, concentración y financiación.
  • Archive datos, cotizaciones, calendarios, acciones, código, parámetros, resultados y revisiones.

Errores frecuentes

  • «La volatilidad predice dirección o pérdida máxima». Mide dispersión bajo una convención, no signo, límite ni cola completa.
  • «La volatilidad anualizada es el movimiento anual esperado». La raíz del tiempo estandariza bajo supuestos; no es pronóstico.
  • «Una acción tiene una IV verdadera y VIX es esa cifra del mercado». La IV varía por contrato; VIX usa una franja SPX prescrita.
  • «Baja volatilidad medida significa bajo riesgo económico». Precios obsoletos, iliquidez, apalancamiento, crédito, saltos y deterioro pueden ocultarse.
  • «Comprar un ETP de volatilidad o swap equivale a comprar VIX spot». Subyacente, payoff, curva, reset, garantía, settlement, costes y trayectoria difieren.

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Fuentes autorizadas

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Sitúa este concepto en el contexto actual del mercado

Compara impulso, volatilidad, amplitud y apetito por el riesgo en la vista Fear & Greed.

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