Lompat ke konten

Volatilitas: Pengukuran, Prakiraan, Permukaan Volatilitas Tersirat, dan Risiko Produk

Ukur volatilitas historis dan terealisasi dengan metode sampling dan annualisasi yang eksplisit, pisahkan prakiraan bersyarat dari permukaan volatilitas tersirat dan VIX, serta analisis lompatan, mikrostruktur, swap varians, kontrak berjangka, dan produk yang diperdagangkan di bursa tanpa menyamakan dispersi dengan keseluruhan risiko.

Diperbarui

Hanya untuk tujuan edukasi; bukan merupakan nasihat investasi atau rekomendasi investasi. Investasi dapat mengakibatkan kerugian.

Jawaban langsung

Volatilitas adalah skala dispersi imbal hasil berdasarkan definisi, kumpulan data, interval observasi, jendela, dan konvensi annualisasi yang dinyatakan. Volatilitas tidak menunjukkan arah imbal hasil, imbal hasil ekspektasian, kerugian maksimum, ataupun distribusi probabilitas yang lengkap. Angka volatilitas yang berguna harus menjelaskan apa yang diukur dan kapan pengukuran dilakukan.

Volatilitas historis biasanya berarti estimasi berorientasi ke belakang dari imbal hasil yang telah diamati. Volatilitas terealisasi dapat berarti perhitungan ex-post yang sama, tetapi dalam pasar opsi dan varians istilah ini sering berarti kaki terealisasi yang didefinisikan secara spesifik selama interval kontrak yang telah selesai. Prakiraan volatilitas bersyarat mengestimasi skala distribusi probabilitas aktual di masa depan berdasarkan model dan kumpulan informasi. Volatilitas tersirat adalah input model yang telah dianualisasi untuk menyelaraskan harga opsi tertentu dengan asumsi yang dinyatakan; permukaan volatilitas tersirat memuat nilai tersendiri menurut harga eksekusi dan kedaluwarsa. Objek-objek ini dapat berbeda tanpa berarti salah satunya keliru.

VIX adalah objek lain yang berbeda. Berdasarkan metodologi Cboe, harga dari serangkaian luas opsi Indeks S&P 500 digunakan untuk mengestimasi varians netral-risiko pada horizon konstan sekitar 30 hari kalender, lalu dianualisasi dan diakarkuadratkan menjadi poin volatilitas. VIX bukan IV dari satu opsi at-the-money, bukan survei ketakutan, bukan prakiraan arah, dan bukan aset spot yang dapat diinvestasikan secara langsung. Kontrak berjangka VIX, opsi VIX, produk yang diperdagangkan di bursa, dan swap varians OTC memiliki kontrak, kurva, agunan, penyelesaian, biaya, dan perilaku lintasan masing-masing.

Audit pengukuran, prakiraan, dan produk dalam tujuh langkah

  1. Tentukan objek dan perimeter. Catat aset atau indeks, klaim, mata uang, basis harga atau imbal hasil total, perlakuan aksi korporasi, venue, zona waktu, harga penutupan atau stempel waktu intrahari, tanggal observasi, horizon, dan tujuan penggunaan. Nyatakan apakah targetnya adalah volatilitas historis atau terealisasi ex-post, prakiraan bersyarat ex-ante, IV satu opsi, statistik permukaan, VIX, atau payoff produk. Jangan membandingkan objek yang tidak tersinkronisasi seolah-olah semuanya merupakan satu seri.
  2. Bangun seri imbal hasil yang bersih. Pilih imbal hasil sederhana, Rₜ = Pₜ ÷ Pₜ₋₁ − 1, atau imbal hasil logaritmik, rₜ = ln(Pₜ ÷ Pₜ₋₁), dan gunakan konvensi tersebut secara konsisten. Sesuaikan saham untuk pemecahan saham dan distribusi ketika mengukur imbal hasil total investor; jangan diam-diam mencampurkan harga yang telah dan belum disesuaikan. Dokumentasikan observasi yang hilang, pencatatan, penghapusan pencatatan, harga yang basi, penghentian perdagangan, gap semalam, pencilan, konversi mata uang, dan apakah interval intrahari saling tumpang tindih.
  3. Estimasi dispersi ex-post secara eksplisit. Untuk n imbal hasil, estimasi sampel yang umum adalah s = √[Σₜ₌₁ⁿ(rₜ − r̄)² ÷ (n − 1)]; penyebut populasi n menjawab pertanyaan yang berbeda. Nyatakan apakah rata-rata dikurangkan, apakah imbal hasil dihitung dari penutupan ke penutupan atau secara intrahari, dan apakah ukuran menjumlahkan kuadrat imbal hasil, menggunakan estimator rentang, atau menerapkan metode yang tahan terhadap derau. Laporkan jendela dan jumlah observasi efektif. Estimasi bergulir berubah secara mekanis ketika observasi lama keluar dari jendela.
  4. Lakukan annualisasi dan diagnosis dependensi. Dalam pendekatan observasi yang independen dan terdistribusi identik, volatilitas periodik diskalakan sebagai σ_h = σ₁ × √h. Ini menstandarkan satuan, bukan mengubah sampel pendek menjadi prakiraan. Untuk imbal hasil yang memiliki dependensi serial, Var(Σₜ₌₁ʰ rₜ) = σ²[h + 2Σₖ₌₁ʰ⁻¹(h − k)ρₖ]. Periksa autokorelasi imbal hasil dan kuadrat atau nilai absolut imbal hasil, patahan struktural, pengelompokan volatilitas, lompatan, kemencengan, ekor tebal, dan perubahan rezim. Pada frekuensi tinggi, pantulan bid-ask dan perdagangan asinkron dapat memperbesar variasi terukur; harga yang basi atau dihaluskan dapat menekannya.
  5. Bangun dan validasi prakiraan bersyarat. Estimasi bergulir, exponential weighted moving average, model keluarga GARCH, model volatilitas terealisasi, atau prakiraan berbasis informasi opsi menjawab pertanyaan yang spesifik terhadap model. Bekukan parameter, versi data, waktu asal prakiraan, horizon, fungsi kerugian, dan tolok ukur. Uji di luar sampel pada rezim tenang, peristiwa, dan stres. Efek leverage menggambarkan hubungan asimetris yang berulang dalam banyak seri ekuitas, bukan hukum mekanis universal bahwa imbal hasil negatif menyebabkan kenaikan volatilitas dalam jumlah tetap.
  6. Rekonstruksi informasi tersirat opsi dengan benar. Untuk setiap opsi, simpan aset acuan, strike, kedaluwarsa, gaya exercise, multiplier, stempel waktu, Bid, Ask, harga yang dipilih, suku bunga, dividen, biaya pinjam, model, pemecah numerik, dan konvensi IV. IV berdasarkan titik tengah tidak dapat dieksekusi ketika spread lebar. Periksa skew atau smile menurut strike dan struktur tenor, bukan hanya mengutip satu angka “IV saham”. VIX menggunakan aturan yang ditentukan untuk pemilihan, pembobotan, interpolasi, waktu, dan diseminasi opsi serta mengestimasi varians netral-risiko; baik IV tunggal maupun VIX bukanlah prakiraan probabilitas aktual atas volatilitas terealisasi berikutnya.
  7. Terjemahkan ukuran menjadi payoff dan risiko portofolio. Petakan eksposur opsi melalui Delta, Gamma, Vega, Theta, pergerakan permukaan, likuiditas, dan assignment. Swap varians membayar varians terealisasi dikurangi strike varians berdasarkan konvensi sampling, gangguan, annualisasi, batas, dan nosional yang tepat dalam kontraknya; eksposur varians bersifat nonlinier terhadap volatilitas. Kontrak berjangka VIX berkonvergensi menuju penyelesaian akhirnya sendiri, sedangkan ETP berbasis kontrak berjangka menambahkan roll kurva, penyeimbangan ulang harian, reset leverage atau inverse, biaya, pendanaan, selisih pelacakan, dan risiko terminasi. Konversikan skenario menjadi nilai dolar, margin, agunan, likuiditas, dan kerugian total portofolio bersama ukuran drawdown, risiko sisi bawah, kredit, konsentrasi, dan pendanaan.

Istilah yang sering disebut “volatility drag” bukanlah biaya yang dikenakan oleh volatilitas. Pemajemukan mengikuti geometric wealth = Πₜ(1 + Rₜ), sehingga keuntungan dan kerugian dalam persentase yang berselang-seling diterapkan pada basis modal yang berbeda. Untuk imbal hasil kecil, selisih antara rata-rata aritmetika dan geometrik memiliki pendekatan terkait varians berdasarkan asumsi yang ketat, tetapi kekayaan terealisasi tetap bergantung pada lintasan dan pendekatan tersebut bukan beban kas tersendiri ataupun atribusi sebab-akibat.

Contoh terapan

  • Volatilitas sampel versus populasi. Lima imbal hasil harian adalah +1%, −1%, +2%, −2%, 0%, dengan rata-rata 0% dan jumlah kuadrat deviasi 0.0010. Estimasi sampelnya adalah s = √(0.0010 ÷ 4) = 1.5811%; annualisasi konvensional menghasilkan 1.5811% × √252 = 25.0998%. Jika kelima observasi tersebut diperlakukan sebagai seluruh populasi, hasilnya adalah σ = √(0.0010 ÷ 5) = 1.4142% dan 1.4142% × √252 = 22.4499%. Pemilihan penyebut tidak boleh dilakukan tanpa penjelasan, dan lima observasi menghasilkan estimasi yang sangat tidak pasti.
  • Penskalaan horizon terbatas dengan autokorelasi. Asumsikan volatilitas harian σ = 1.20%, hanya autokorelasi imbal hasil lag satu yang tidak nol pada ρ₁ = 0.30, dan parameternya stabil. Rumus horizon terbatas menyederhana menjadi σ_h = 1.20% × √[h + 2(h − 1) × 0.30]. Pada lima hari, σ₅ = 1.20% × √7.4 = 3.264353%, dibandingkan penskalaan IID sebesar 1.20% × √5 = 2.683282%. Pada 252 hari, σ₂₅₂ = 1.20% × √402.6 = 24.077874%, dibandingkan 1.20% × √252 = 19.049409%. Ini adalah ilustrasi perhitungan kovarians, bukan prakiraan bahwa korelasi akan tetap konstan selama satu tahun.
  • Skala VIX, perbandingan dengan realisasi, dan permukaan. Jika VIX adalah 24, skala kasar untuk 30 hari adalah 24% × √(30 ÷ 365) = 6.880586%. Angka ini bukan rentang yang dijamin dan tidak memuat arah. Jika definisi volatilitas terealisasi berikutnya yang sepadan menghasilkan 18%, gap volatilitas adalah 24% − 18% = 6 volatility points; gap varians adalah 0.24² − 0.18² = 0.0252, atau setara dengan 24² − 18² = 252 variance points ketika volatilitas dikuotasi dalam poin persentase. Satu observasi tidak mengestimasi premi risiko volatilitas yang stabil. Satu opsi dapat sekaligus menunjukkan IV yang berbeda karena strike, kedaluwarsa, kuotasi, model, dan permukaannya berbeda dari metodologi VIX.
  • Payoff swap varians. Posisi long pada swap varians sederhana memiliki strike volatilitas Kvol = 20%, sehingga Kvar = 0.20² = 0.0400. Volatilitas terealisasi yang ditentukan kontrak adalah 25%, sehingga varians terealisasinya 0.25² = 0.0625. Dengan $1m variance notional per unit variance, payoff tanpa batas sebelum agunan, pendanaan, biaya, kredit, dan pajak adalah $1m × (0.0625 − 0.0400) = $22,500. Swap volatilitas akan memiliki payoff berbeda yang linier terhadap volatilitas, dan posisi kontrak berjangka VIX atau ETP tidak secara mekanis mereplikasi salah satu payoff tersebut.

Daftar periksa pengukuran, model, dan produk

  • Tentukan aset, klaim, mata uang, basis harga atau imbal hasil total, zona waktu, stempel waktu, dan horizon.
  • Nyatakan imbal hasil sederhana atau logaritmik, frekuensi sampling, jendela, tumpang tindih, perlakuan rata-rata, penyebut, dan faktor annualisasi.
  • Validasi penyesuaian pemecahan saham, dividen, distribusi, pencatatan, penghapusan pencatatan, penghentian perdagangan, data hilang, pencilan, dan mata uang.
  • Pisahkan estimator penutupan ke penutupan, semalam, intrahari, berbasis rentang, dan tahan derau.
  • Laporkan ukuran sampel efektif, ketidakpastian estimasi, beberapa jendela, estimasi bergulir, dan patahan struktural.
  • Periksa autokorelasi imbal hasil dan kuadrat imbal hasil sebelum menerapkan penskalaan akar kuadrat waktu.
  • Diagnosis kemencengan, kurtosis, lompatan, volatilitas berkelompok, asimetri leverage, ekor, dan perubahan rezim.
  • Uji pantulan bid-ask, perdagangan asinkron, perdagangan tipis, harga basi, penghalusan, dan bias pemilihan kuotasi.
  • Bekukan spesifikasi model, parameter, versi data, waktu asal prakiraan, tolok ukur, dan fungsi kerugian evaluasi.
  • Validasi EWMA, GARCH, dan prakiraan lain di luar sampel, bukan memilih model terbaik di dalam sampel.
  • Untuk IV, catat kontrak yang tepat, Bid/Ask/harga yang dipilih, stempel waktu, suku bunga, dividen, biaya pinjam, model, dan pemecah numerik.
  • Periksa seluruh permukaan strike-kedaluwarsa, struktur tenor, skew, konsentrasi peristiwa, dan diagnosis arbitrase.
  • Bedakan prakiraan probabilitas aktual, harga opsi netral-risiko, VIX, volatilitas terealisasi berikutnya, dan premi ex-post.
  • Baca metodologi VIX terkini, opsi yang memenuhi syarat, interpolasi, diseminasi, dan aturan penyelesaian akhir.
  • Bedakan VIX spot, kontrak berjangka VIX, opsi VIX, indeks kontrak berjangka, NAB ETF, nilai indikatif ETN, dan harga pasar.
  • Untuk produk volatilitas, modelkan roll kurva, konvergensi, reset harian, leverage, pemajemukan, biaya, pelacakan, dan terminasi.
  • Untuk swap varians, verifikasi sampling kaki terealisasi, gangguan, batas, annualisasi, satuan nosional, agunan, dan penutupan.
  • Konversikan volatilitas, Vega, Gamma, pergerakan stres, margin, agunan, likuiditas, dan korelasi menjadi nilai dolar portofolio.
  • Padukan volatilitas dengan analisis drawdown, deviasi sisi bawah, kerugian skenario, kredit, likuiditas, konsentrasi, dan pendanaan.
  • Arsipkan data sumber, kuotasi, kalender, aksi korporasi, kode, parameter, output, revisi, dan perhitungan ulang.

Kesalahpahaman umum

  • “Volatilitas memprediksi arah atau kerugian maksimum.” Volatilitas mengukur dispersi berdasarkan suatu konvensi; bukan memberikan tanda, batas, atau distribusi ekor yang lengkap.
  • “Volatilitas tahunan adalah pergerakan tahunan yang diharapkan.” Penskalaan akar kuadrat hanya menstandarkan estimasi periodik berdasarkan asumsi tertentu dan bukanlah prakiraan itu sendiri.
  • “Saham memiliki satu volatilitas tersirat yang benar, dan VIX adalah angka tersebut untuk pasar.” IV bervariasi di antara kontrak; VIX menggunakan rangkaian opsi SPX dan metodologi yang ditentukan.
  • “Volatilitas terukur yang rendah berarti risiko ekonomi rendah.” Harga basi, ilikuiditas, leverage, kredit, lompatan langka, dan penurunan nilai permanen dapat tetap tersembunyi.
  • “Membeli ETP volatilitas atau swap varians sama dengan membeli VIX spot.” Aset acuan, payoff, kurva, reset, agunan, penyelesaian, biaya, dan lintasannya berbeda.

Topik terkait

Sumber otoritatif

  • Apa itu Risiko? - kerangka investor SEC yang membedakan variabilitas pasar dari risiko kerugian, likuiditas, konsentrasi, inflasi, dan risiko lain yang lebih luas.
  • Volatilitas - penjelasan FINRA untuk investor mengenai volatilitas, pergerakan pasar, toleransi risiko, diversifikasi, dan disiplin keputusan.
  • Metodologi Indeks Volatilitas Cboe - metodologi pengendali untuk kelayakan opsi dalam VIX, perhitungan varians, interpolasi, annualisasi, dan diseminasi.
  • Informasi Teknis - panduan teknis Options Industry Council mengenai volatilitas tersirat, input penetapan harga, Greeks, dan konvensi opsi.
  • Ukuran Skala NIST - definisi serta perbedaan simpangan baku sampel, skala populasi, ukuran yang robust, dan dispersi.
  • Autokorelasi NIST - definisi dan penggunaan diagnostik korelasi serial pada observasi yang berjarak sama.
  • Frekuensi Observasi dan Estimasi Volatilitas Terintegrasi - riset Federal Reserve mengenai frekuensi sampling, dampak mikrostruktur, dan estimasi volatilitas terintegrasi.
  • Opsi atas Kontrak Berjangka Indeks Volatilitas Cboe - bukti pengajuan produk CFTC untuk derivatif tercatat atas kontrak berjangka VIX; aturan kontrak bursa dan penyelesaian yang tepat tetap mengendalikan.

Lanjutkan dengan data terkini

Tempatkan konsep ini dalam konteks pasar saat ini

Bandingkan momentum, volatilitas, keluasan pasar, dan selera risiko dalam tampilan Fear & Greed.

Financial Context adalah produk riset dari tim yang membangun wiki ini.

Mulai analisis gratis
Navigasi

Cari di wiki...