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Respuesta directa
El crédito en cadena intenta establecer un crédito crediticio utilizando el historial de direcciones, la garantía, la identidad o los activos reales. Esta entrada explica las dificultades de los préstamos no garantizados de DeFi.
El crédito en cadena es un mecanismo que utiliza registros de blockchain, identidad verificable, relaciones garantíarias e historial de pagos para evaluar la capacidad de desempeño de un prestatario. Intenta expandir DeFi desde el modelo de sobregarantía de “depositar activos por valor de USD 150 y prestar USD 100” a préstamos crediticios más eficientes en términos de capital. Sin embargo, los registros públicos de transacciones solo indican lo que ha hecho la dirección y no indican automáticamente quién está detrás de la dirección, si están dispuestos a pagar en el futuro y si existe un recurso después de un incumplimiento de contrato.
El crédito no es una puntuación, sino un juicio de solvencia futura y voluntad de pago. El sistema en cadena puede observar saldos de direcciones, períodos de préstamo, tiempos de compensación, participación en la gobernanza y acuerdos interactivos; el sistema fuera de la cadena también puede introducir extractos corporativos, ingresos, identidad jurídica, extractos bancarios y garantías. Diferentes soluciones simplemente combinan estas señales de diferentes maneras.
El crédito en cadena se divide aproximadamente en cuatro categorías. La primera categoría sigue centrada en las garantías y sólo ajusta la tasa garantíaria en función del desempeño histórico; la segunda categoría es la reputación de la dirección, que otorga cuotas basadas en el uso continuo y el comportamiento de pago; la tercera categoría se basa en identidades de nombres reales o certificados intransferibles para asociar múltiples direcciones a entidades reales; la cuarta categoría consiste en fondos de capital que otorgan préstamos a instituciones específicas, creadores de mercado o empresas reales, y recursos a través de contratos legales.
Los verdaderos préstamos no garantizados no están “sin control de riesgos”, pero ese control de riesgos pasa de los activos en cadena que pueden liquidarse instantáneamente a los ingresos, la reputación, las garantías, la aplicación de la ley y la fijación de precios de riesgo. Si estas restricciones alternativas no son confiables, el protocolo simplemente reemplaza el riesgo colateral transparente con un riesgo crediticio opaco.
Cómo funciona
Se pueden crear direcciones sin licencia de forma gratuita y una persona puede controlar cientos de direcciones. Si el protocolo emitiera un préstamo de USD 1000 basado únicamente en una nueva dirección, el prestatario podría tomar los fondos y abandonar la dirección, sin que el protocolo conociera su identidad ni su recurso. Éste es el dilema creado por la combinación del problema de la actividad Sybil y la falta de recursos.
La sobregarantía cambia el juicio de “si la persona es digna de confianza” por “si la garantía es suficiente”. Cuando el valor de la garantía cae cerca de un umbral, el contrato inteligente permite al liquidador pagar la deuda y retirar la garantía descontada. Las reglas se pueden hacer cumplir automáticamente y son adecuadas para entornos sin permisos, pero son menos eficientes en términos de capital y aún pueden generar deudas incobrables en caso de diferencias de precios, anomalías de Oracle o congestión de la cadena.
Los préstamos de crédito deben responder cinco preguntas: quién pide prestado el dinero, si los datos son verdaderos, cómo determinar el monto, si la tasa de interés cubre las pérdidas esperadas y quién recurrirá en caso de incumplimiento. Se puede utilizar un marco simplificado para comprender las tasas de interés:
Tasa de interés del préstamo ≈ costo de fondos + pérdida esperada por incumplimiento + compensación operativa y de liquidez
Si la probabilidad de incumplimiento es del 4%, la tasa de recuperación después del incumplimiento es del 25% y la pérdida crediticia esperada es aproximadamente del 4% × (1 - 25%) = 3%. Eso ni siquiera incluye los costos administrativos y la incertidumbre. Los resultados del modelo dependen de la muestra y del ciclo económico y no pueden considerarse como una respuesta fija.
Ejemplo
Supongamos que un grupo de fondos en cadena tiene 20 millones de USDC y proporciona cuotas renovables de un año a tres instituciones creadoras de mercado. El prestatario A tiene una línea de crédito de USD 5 millones con una tasa de interés anual del 11%. El prestatario A proporcionará primero un depósito de garantía secundario de USD 500,000 y una entidad jurídica firmará un contrato. Los préstamos no están completamente sin garantía, pero tienen una cobertura de garantía menor y dependen principalmente de activos corporativos y recursos legales.
El acuerdo estima que la probabilidad de incumplimiento de un año de A es del 6%, la tasa de recuperación del incumplimiento es del 40% y la pérdida esperada es del 3,6%, o USD 180,000. La tasa de interés nominal del 11% es de aproximadamente USD 550.000, después de deducir los honorarios de gestión, los fondos inactivos, la auditoría y los posibles costos de recuperación. Si una fuerte caída del mercado hace que varios prestatarios incumplan al mismo tiempo, la probabilidad promedio histórica dejará de ser válida y el fondo de capital puede congelar los retiros durante un largo tiempo.
Seis meses después, el saldo en cadena de A cayó de 8 millones a USD 1,2 millones, pero no se puede observar la exposición al intercambio centralizado. El comité de riesgos suspendió sus nuevos retiros, pero los préstamos existentes por valor de USD 4 millones aún no han vencido. Los contratos inteligentes no pueden liquidarse inmediatamente como los préstamos garantíarios; Los proveedores de fondos sólo pueden esperar el reembolso, negociar una reestructuración o iniciar procedimientos legales. La contabilidad en cadena mejora la transparencia, pero no elimina el ciclo crediticio real.
Riesgos
Los proveedores de financiamiento deben examinar la concentración de prestatarios, la exposición a una sola industria, la calidad de las garantías y los valores, el historial de morosidad, la jurisdicción legal, la frecuencia de las auditorías y las colas de retiro. El APY que se muestra en el acuerdo es el resultado de la distribución de los intereses del préstamo, no la tasa de interés libre de riesgo. Si el 40% de los fondos se prestan a la misma entidad, el impacto de un default es mucho mayor que los datos promedio dispersos.
Distinga también entre “intereses devengados” y “efectivo recibido”. Algunos grupos incluirán los intereses por cobrar en el patrimonio neto incluso si el prestatario no ha pagado; Después de que se produce un pago vencido, los ingresos de la página pueden quedar por detrás de la pérdida real. Las disposiciones sobre deudas incobrables, las normas de condonación y las suspensiones de gestión deberían hacerse públicas.
Errores comunes
Mito 1: Un historial transparente en la cadena equivale a un crédito confiable
Las direcciones se pueden cambiar, las transacciones se pueden eliminar y los pasivos entre cadenas y fuera de la cadena también pueden ser invisibles. Los registros transparentes son solo entradas y aún requieren identificación del sujeto y calidad de los datos.
Mito 2: Los préstamos sin garantía no tienen riesgo garantíario, por lo que son más seguros
Reduce las fluctuaciones de los precios de las garantías, pero aumenta el incumplimiento de los prestatarios, la asimetría de la información, el ciclo de recuperación y los riesgos de aplicación de la ley. Los riesgos sólo se transfieren, no desaparecen.
Mito 3: Las altas tasas de interés de los préstamos son suficientes para cubrir cualquier deuda incobrable
Los incumplimientos están correlacionados y varios prestatarios pueden fracasar al mismo tiempo en una crisis. No importa cuán alta sea la tasa de interés devengada, no puede compensar la gran cantidad de capital que no se puede recuperar.
Mito 4: La aprobación de DAO representa un control de riesgos profesional
Los votantes pueden carecer de experiencia crediticia o tener conflictos de intereses. Se deben evaluar procesos específicos, entidades responsables y monitoreo continuo, en lugar de solo la forma de gobernanza.
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