僅供教育參考，不構成投資建議；投資可能產生損失。
直接答案
漲跌線，也稱 Advance-Decline Line 或 A/D Line，是一種累計市場廣度指標。每個交易日先用上漲證券數量減去下跌證券數量，再把這個淨值加入前一日累計值。它回答的問題很直接：參與上漲的股票更多，還是參與下跌的股票更多？
它的價值在於，市值加權指數可能在很多小市值成分股下跌時仍然上漲。少數大型公司可以推動指數，而漲跌線給每只被統計證券同樣一票。因此它是參與度指標，不是目標價、估值模型，也不是獨立交易訊號。
「上漲」和「下跌」通常指收盤價高於或低於前一交易日的還原收盤價，但參考價格、合資格交易時段、公司行動調整，以及對持平或無成交證券的處理，均由資料供應商規定。因此，比較兩條漲跌線之前，必須先確認股票池和分類方法。
計算方式
在一個明確股票池內：
淨上漲家數 = 上漲家數 - 下跌家數
今日漲跌線 = 昨日漲跌線 + 淨上漲家數
如果 1,800 只證券上漲、1,200 只下跌，淨上漲家數為 +600，漲跌線上升 600。若下一日 900 只上漲、2,100 只下跌，淨上漲家數為 -1,200，兩日累計變化為 -600。
起點可以任意設定。圖表從零、10,000 或其他基準開始，並不會改變之後的斜率和轉折點。絕對數值不如方向、是否創新高或新低，以及是否確認對應指數更重要。
股票池定義非常關鍵。紐約證券交易所全市場序列、納斯達克全市場序列、標普 500 成分股序列可能給出不同結論，因為它們統計的證券不同。有些口徑可能包含基金、特別股、多種股份類別、新上市或交易稀少的證券；上市、下市、併購、暫停交易和成分調整也會隨時間改變統計數量。應使用同一資料來源、交易日曆、收盤價和調整政策，不應在未說明方法時拼接序列或填補缺少的交易日。
範例
指數上漲但參與度弱
假設一個市值加權指數只有五只股票。A 公司權重為 60%，上漲 3%；其餘四家公司各占 10%，各下跌 1%。
指數報酬 ≈ 60% × 3% - 40% × 1% = 1.4%
指數上漲，但廣度偏弱：1 只上漲、4 只下跌，淨上漲家數為 1 - 4 = -3。兩個結果都正確。指數描述市值加權後的表現，漲跌線描述參與股票數量。
累計廣度
假設五天淨上漲家數依次為 +800、+450、+200、-300、-700。累計變化為 +450：漲跌線前三天上升，最後兩天回吐 1,000 點。如果同期指數仍每天小幅上漲，表示漲勢可能越來越集中在少數大權重成分股。
這應觸發進一步研究，而不是自動交易。可以檢查等權指數、產業廣度、成交量、52 週新高新低，並確認用於比較的股票池是否與指數一致。
背離
看跌背離通常指指數創出更高高點，但漲跌線沒有同步創新高。看漲背離則指指數創出更低低點，但漲跌線維持在前低之上。比較時應對齊收盤日期、匹配股票池，並以事先說明的規則選擇峰谷，否則事後選點可能人為製造背離。背離只表示確認力度減弱，既不證明因果關係，也不表示趨勢何時或是否必然反轉。
限制與檢查項
- 讓股票池匹配問題。納斯達克全市場線不能等同於納斯達克 100 成分股線。
- 檢查參考價格，以及持平、無成交、暫停交易和新上市證券如何處理；資料源或還原方式的細微差異都可能改變分類。
- 留意上市、下市、併購、多種股份類別、公司行動、暫停交易和成分調整，它們會改變股票池並影響長期序列。
- 記住它統計證券數量，不統計資金金額。小型股和超大型股各算一票。
- 不要推斷漲跌幅大小。上漲 0.01% 和上漲 10% 都只算一只上漲股。
- 避免用單日讀數下結論。廣度作為連續序列通常比孤立資料更有資訊量。
- 把學術或歷史關係視為需要進一步驗證的證據，而不是未來報酬保證。一項研究涵蓋 64 個國家、1973 至 2018 年的資料，並採用其特定的廣度構造；資料可得性、投資組合建構、再平衡、交易成本、稅費和後續市場環境都會影響適用性。
常見誤解
「漲跌線下行，指數必須馬上下跌。」 集中行情可能持續數週甚至數月。漲跌線顯示參與度，不提供精確時間點。
「所有漲跌線圖表的數值都應該一樣。」 起始日期、股票池和資料規則不同，絕對點位會不同。應在同一序列內比較方向和轉折。
「上漲家數更多就代表更多資金流入。」 漲跌線不衡量美元流量或成交金額。
「它可以用於單只股票。」 傳統漲跌線是籃子、交易所或指數的廣度工具。單只股票沒有內部上漲家數和下跌家數。
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權威來源
- Market Activity - Nasdaq（2026-08-07）
- NYSE Exchange Proprietary Market Data: Historical - NYSE（2026-08-07）
- Methodology Matters - S&P Dow Jones Indices（2026-08-07）
- Herding for profits: Market breadth and the cross-section of global equity returns - Economic Modelling / SSRN（2026-08-07）