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Modelo de volatilidad del SVI: ajuste de la varianza total sin arbitraje estático

Comprenda los cinco parámetros de Raw SVI, calcule una sonrisa dentro del dinero (ITM) de registro hacia adelante, calibre cotizaciones ejecutables y pruebe las restricciones de positividad, mariposa, calendario y ala.

Actualizado

Solo con fines educativos; no constituye asesoramiento de inversión. Invertir puede ocasionar pérdidas.

Respuesta directa

SVI, o Stochastic Volatility Inspired, es una representación paramétrica de la varianza total implícita entre los ejercicios para un vencimiento. En su forma Raw SVI:

w(k) = a + b{ρ(k−m) + √[(k−m)² + σ²]}

donde w(k) = σ_imp²(k,T)T y k = ln(K/F_T) son valores monetarios log-forward. Raw SVI utiliza cinco parámetros para convertir cotizaciones de opciones discretas en una sonrisa suave para interpolación, marcado, griegos y diagnóstico de valor relativo.

A pesar de su nombre, una porción ajustada del SVI no es en sí misma un proceso estocástico ni un pronóstico de volatilidad futura. Describe una superficie de precios estática y neutral al riesgo. Las elecciones separadas determinan cómo se conectan las porciones entre los vencimientos y cómo se mueve la superficie a través del tiempo.

Este artículo trata cotizaciones de opciones vanilla con una curva de forwards y descuentos sincronizada, sobre todo contratos cotizados de estilo europeo o equivalente. Es una explicación de modelos y datos de mercado, no una indicación para una cuenta concreta; las condiciones contractuales, la liquidez, el tratamiento fiscal y las obligaciones legales dependen del producto, mercado, intermediario y jurisdicción. El alcance factual está comprobado hasta el 22-08-2026 y no constituye asesoramiento de inversión, jurídico ni fiscal.

Qué controlan los cinco parámetros

  • a: nivel vertical de la varianza total, pero no necesariamente la varianza ATM.
  • b ≥ 0: escala global de los taludes del ala izquierda y derecha.
  • −1 < ρ < 1: asimetría; un ρ negativo hace que la pendiente asintótica izquierda sea mayor que la derecha.
  • m: ubicación horizontal del centro de la sonrisa en log-moneyness.
  • σ > 0: suavidad y ancho alrededor del centro; este parámetro no implica volatilidad.

Las pendientes asintóticas de la varianza total son b(1−ρ) a la izquierda y b(1+ρ) a la derecha. La varianza total mínima es:

w_min = a + bσ√(1−ρ²)

por lo que la varianza total no negativa requiere a + bσ√(1−ρ²) ≥ 0. Estas restricciones básicas no garantizan la ausencia de arbitraje mariposa.

Para una sonrisa de varianza total dos veces diferenciable, una condición de densidad ampliamente utilizada es:

g(k) = [1 − kw'(k)/(2w(k))]² − [w'(k)²/4][1/w(k)+1/4] + w''(k)/2 ≥ 0

para todos los k relevantes, junto con un comportamiento apropiado de las alas. Un g(k) negativo corresponde a una densidad neutral al riesgo negativa en una construcción con strikes continuos. Las implementaciones sólidas imponen regiones analíticas sin arbitraje o prueban una cuadrícula suficientemente amplia y densa, incluidas las alas; la suavidad visual y el bajo RMSE son insuficientes.

Una rebanada no es una superficie

Calibrar cada vencimiento de forma independiente puede crear cruces en el tiempo. Bajo convenciones consistentes de forward y descuento, la varianza total no debería disminuir con el vencimiento a una moneyness log-forward fija en una construcción estándar sin arbitraje de calendario. SSVI y las parametrizaciones relacionadas vinculan segmentos con restricciones explícitas. Los vencimientos de eventos pueden crear pasos genuinos en la varianza total; el control sin arbitraje debería preservar la información válida del evento en lugar de suavizarla cosméticamente.

Ejemplo: leer un segmento SVI sin procesar

Sea T = 0.25 año y:

a = 0.01, b = 0.10, ρ = −0.5, m = 0, σ = 0.20

El mínimo de positividad es:

w_min = 0.01 + 0.10×0.20×√(1−0.5²) = 0.02732 > 0

Evalúe tres puntos de moneyness log-forward:

k Variación total w(k) IV = √[w(k)/T]
−0.20 0.04828 43.95%
0 0.03000 34.64%
+0.20 0.02828 33.64%

En k = 0:

w(0) = 0.01 + 0.10×0.20 = 0.03000

En k = −0.20:

w(−0.20) = 0.01 + 0.10[0.10 + √(0.20²+0.20²)] = 0.04828

El ρ negativo produce un ala izquierda más pronunciada. Sus pendientes asintóticas son 0.10(1−(−0.5)) = 0.15 a la izquierda y 0.10(1+(−0.5)) = 0.05 a la derecha.

Este cálculo no demuestra ni un buen ajuste del mercado ni la ausencia de arbitraje estático. El segmento completo aún necesita las verificaciones de g(k)/densidad y ala, y los vencimientos vecinos necesitan verificaciones de calendario. Además, los valores son IV anualizados derivados de la varianza total; comparar w en lugar de IV bruto es esencial entre vencimientos.

Lista de verificación de calibración y producción

  • Fijar un vencimiento y derivar un factor de descuento y forward sincronizado a partir de entradas confiables o paridad de compra y venta.
  • Convierta cada strike a k = ln(K/F_T) y cada IV válido a w = IV²T usando un reloj.
  • Prefiere cotizaciones OTM ejecutables; tratamiento de documentos de ofertas cero, mercados cruzados, cotizaciones obsoletas, acciones corporativas y alas profundas.
  • Errores de precio de ajuste, IV o variación total con ponderaciones vinculadas a Vega, ancho de oferta y demanda y liquidez; informar el objetivo elegido.
  • Utilice límites de parámetros y múltiples puntos de partida; Los parámetros SVI sin procesar pueden compensarse entre sí.
  • Verifique los precios de las opciones ajustadas frente a la oferta y la demanda, no solo un error promedio estadístico.
  • Aplicar varianza total no negativa, restricciones de densidad/mariposa y alas asintóticas válidas.
  • Pruebe la monotonicidad del calendario en todos los vencimientos en coordenadas consistentes y preserve los pasos del evento explicables.
  • Inspeccionar la interpolación entre vencimientos y la extrapolación más allá de las alas citadas; la mayor parte del riesgo puede situarse fuera de la región adecuada.
  • Vuelva a calcular los precios y los griegos en densas cuadrículas de ejercicio/vencimiento y compare las derivadas numéricas entre los tamaños de las cuadrículas.
  • Marcar las estimaciones de los nodos faltantes como valores del modelo, no como observaciones de mercado.
  • Monitorear saltos de parámetros y residuales a lo largo del tiempo; una superficie de precios estable puede tener parámetros brutos inestables.
  • No trate la distancia de una cotización a SVI como arbitraje hasta que se verifiquen los precios, tarifas, dividendos y restricciones de los paquetes ejecutables.
  • Versione los datos, la curva directa, el solucionador, las restricciones, los pesos y las reglas alternativas para que se pueda reproducir una marca.

Errores comunes

  • “SVI es un modelo de pronóstico de volatilidad estocástica”. Una porción calibrada es una parametrización estática de varianza total implícita.
  • σ es la volatilidad implícita de la opción.” Es el parámetro de ancho central de Raw SVI; IV es √(w/T).
  • a es la varianza ATM”. Otros parámetros y m también determinan el valor y el mínimo cerca de ATM.
  • “Cinco límites de parámetros válidos hacen que la sonrisa esté libre de arbitraje”. Se mantienen las condiciones de mariposa, alas y calendario de madurez cruzada.
  • “Un RMSE más bajo es siempre una mejor superficie”. Puede adaptarse al ruido o violar restricciones económicamente críticas.
  • “Cada vencimiento se puede ajustar de forma independiente”. Las buenas porciones pueden cruzarse e implicar arbitraje de calendario cuando se combinan.
  • “Un residual del SVI es una señal comercial”. Los datos incorrectos, la iliquidez, los dividendos especiales y los diferentes costos de ejecución pueden explicarlo.

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