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歷史波動率:計算、窗口與解讀

僅供教育參考,不構成投資建議

歷史波動率(HV,在部分語境亦稱統計或已實現波動率)按明確方法衡量資產過去每期報酬率的離散程度。常見收盤到收盤估計是計算日報酬率的樣本標準差,再乘√252轉為年化尺度。

HV衡量波動幅度,不是績效或方向。股票可緩慢下跌而HV很低,也可劇烈往返、最後回到原位而HV很高。有效數值須說明報酬率定義、取樣頻率、回看窗口、價格還原方式和年化因子。

先取得一致價格序列。美股通常用還原收盤價,避免拆股及分配被誤認為經濟價格衝擊。盤中資料回答不同問題,還含買賣價跳動、稀疏成交等微觀結構影響。

常見報酬率有:

  • 簡單報酬率:Rₜ = Pₜ / Pₜ₋₁ - 1
  • 對數報酬率:rₜ = ln(Pₜ / Pₜ₋₁)

小幅變化時兩者接近但不相同。對數報酬可跨期相加;簡單報酬直接對應持有期百分比損益。比較時須始終使用同一口徑。

n個報酬率,樣本標準差為:

s = √[Σ(rₜ - r̄)² / (n - 1)]

日頻常見年化估計為HV = s × √252。平方根規則依賴變異數近似可加、報酬過程相對穩定等假設,只統一單位,不會將20天樣本變成一年預測。週頻、月頻可用√52√12,但日曆及供應商規則不同。

滾動20日HV每日加入最新報酬並移除最早一個。巨大舊波動離開窗口時,HV可突然下降,即使當日平靜。短窗口反應快但嘈雜,長窗口平滑卻較晚識別狀態改變。

收盤到收盤HV忽略盤中路徑。區間估計使用最高與最低價,Parkinson估計量是一項原始發表方法。各方法有自身假設,不應在未說明下混用。

假設六個還原收盤價為$50.00$50.50$49.75$51.25$50.80$52.00,產生五個簡單日報酬率:

1.000%, -1.485%, 3.015%, -0.878%, 2.362%

平均為0.803%。使用n - 1 = 4,樣本標準差為1.964%。按252個交易日年化:

1.964% × √252 = 31.17%

同一序列改用對數報酬率,年化結果為30.95%。兩者皆可能正確,只是使用不同且應公開的計算口徑。僅五筆報酬使數值極不穩定,本例只作演示。

若面板顯示20日HV 38%、60日HV 27%、一個月價平選擇權IV 46%,表示近期實際波動高於較長窗口,選擇權價格又嵌入更高前瞻輸入。這不能證明IV將下降或賣出必然獲利;未來跳空仍可超越歷史窗口。

  • **窗口風險:**一個離群值可主導短樣本,長樣本則可能稀釋新狀態。
  • **資料風險:**未還原拆股、缺值、陳舊價格和重複列會產生虛假報酬。
  • **方法風險:**簡單/對數報酬、n/n - 1、去平均與年化選擇會改變結果。
  • **取樣風險:**日收盤省略盤中區間及隔夜/日內拆分。
  • **模型風險:**自相關、波動聚集或跳躍會削弱平方根縮放。
  • **交易風險:**HV不是選擇權價值、損失上限,也不證明IV-HV差額是錯誤定價。

要可重現,須保留價格來源、還原標記、時區、日期、缺值規則、公式、窗口與年化常數。欄位一致後才能比較。

  • 「31% HV表示股票去年移動31%。」 它是年化標準差估計,不是累計報酬。
  • 「HV預測明年區間。」 它描述過去樣本,未來波動可立即改變。
  • 「HV越高代表負報酬。」 波動率沒有方向。
  • 「年化增加資訊。」√252只改變尺度。
  • 「各平台HV必須相同。」 輸入與慣例可能不同。
  • 「IV高於HV就是賣出訊號。」 IV前瞻而HV回顧,差額忽略收益結構、事件、流動性與尾端風險。