跳到內容

波動率錐:跨期限比較實現波動率

僅供教育參考,不構成投資建議

波動率錐分別展示多個觀察期限下實現波動率的歷史分布。對 102060120250 個交易日等滾動窗口,計算常見的 10%、25%、50%、75% 和 90% 分位,再將相同分位跨期限連接成錐形。

它適合回答:「今天的波動率在該資產同期限歷史中位於哪裡?」它不能預測下一步、證明均值回歸,也不能直接判定選擇權便宜或昂貴。20 日資料應與歷史 20 日分布比較,不能拿去對照 250 日中位數。

用正確還原的收盤價計算一致的日對數報酬 r_i = ln(P_i/P_(i−1))n 日窗口常見的收盤到收盤估計為:

RV_n = sqrt(252) × sqrt[Σ(r_i − r̄)^2 / (n − 1)]

逐交易日滾動,再計算各期限歷史分位。保存價格來源、還原政策、時區、樣本日期、缺失值處理、報酬定義、年化因子、是否含當日與分位算法。拆股、特別分配、陳舊價格及錯誤成交會製造虛假波動。

短窗口通常分布較寬,因為少量報酬和一個跳空便能主導估計;長窗口會稀釋孤立衝擊而較平滑。這是統計採樣特徵,不代表長期經濟風險天然有界。

滾動觀測高度相關。相鄰 60 日估計共享 59 個報酬,所以 90 分位只是經驗排名,不是獨立試驗得到的「90% 機率」。應報告觀測數,以非重疊樣本做穩健性檢查,歷史不足時放棄尾部分位。

收盤到收盤估計包含隔夜跳空,卻不描述日內路徑;區間估計量使用不同資訊,問題也可能不同。應在看結果前選定估計量,整個比較保持一致。

假設五年還原資料得到:

窗口 10 分位 中位數 90 分位 當前值
20 日 16% 24% 43% 46%
60 日 19% 27% 38% 31%
250 日 22% 29% 34% 28%

最新 20 日路徑高於歷史 90 分位,60 日值中等偏高,250 日值接近中位。這表示近期衝擊集中、尚未主導長窗口,不證明 20 日波動率下一步一定下降。

同日某價平選擇權剩餘 21 個交易日,IV 為 52%。以 52% 對照接近的 20 日分布可作初篩,但 IV 是前瞻選擇權定價,錐體是後視實現波動。若 8 天後有財報,市場隱含約 9% 的事件移動,IV 很大部分可能代表普通歷史窗口沒有的未來跳空。52% − 43% = 9 點不是套利或預期報酬。

  • 使用總報酬或其他正確還原資料,記錄所有轉換。
  • 多期限採用同一報酬定義與年化口徑。
  • 同時維護近期制度錐和完整週期錐,解釋差異。
  • 標註財報、停牌、併購、危機與業務結構變化,不默默混合制度。
  • 將選擇權剩餘期限匹配接近的實現窗口,另行拆分已知事件方差。
  • 分開比較絕對值與自身歷史分位:35% 對某股票可能普通,25% 對另一股票卻極端。
  • 報告樣本量與窗口重疊;依賴尾部分位時加入非重疊或自助法敏感性。
  • 歷史高分位只能校準情境,不能當風險硬上限;未來跳空可超過全部歷史。
  • 發布或改變風險限額前,用凍結資料版本重現結果。
  • 歷史不足便標記不可用,不能用少於 250 個有效報酬外推 250 日錐。
  • 「超過 90 分位代表 90% 機率下降。」 只描述當前估計在歷史樣本的位置。
  • 「錐體預測均值回歸。」 不提供時間、方向或轉移機率。
  • 「IV 超過上沿便一定昂貴。」 IV 包含未來事件、偏斜、風險溢酬、流動性與避險成本。
  • 「歷史最大值是最壞結果。」 只是某樣本的最大觀測。
  • 「滾動點互相獨立。」 相鄰窗口共享幾乎全部報酬。
  • 「任何期限都能與任何到期日比較。」 錯配會混入採樣和期限效應。
  • 「長窗口平滑就是尾部風險低。」 平滑估計不能消除跳空或制度變化。
  • 「一個樣本區間就是客觀結論。」 危機、倖存者與業務變化會明顯移動分位。