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Veta: 시간 경과에 따른 Vega 변화

교육 목적으로만 제공되며 투자 조언이 아닙니다

Veta는 모형의 다른 입력을 고정할 때 Vega가 시간에 따라 어떻게 변하는지 측정하는 고차 옵션 그릭입니다. 현물 가격과 내재변동성이 움직이지 않는다면 시간이 지난 뒤 IV 민감도가 오늘과 얼마나 달라지는지를 답합니다.

Veta의 명칭과 정의는 Delta, Vega, Theta만큼 표준화되지 않았습니다. 어떤 시스템은 달력 시간 t에 대한 ∂Vega/∂t로, 다른 시스템은 잔존 만기 τ에 대한 ∂Vega/∂τ로 정의합니다. t가 전진하면 τ가 감소하므로 두 정의의 부호는 반대입니다. 단위도 연간 또는 일간이고 Vega도 소수 변동성 단위나 1 IV 포인트 기준일 수 있습니다. 표시값을 쓰기 전에 미분 방향과 단위를 확인해야 합니다.

만기를 고정한 달력 시간 기준:

Veta_달력 = ∂Vega / ∂t

잔존 만기 기준:

Veta_잔존 = ∂Vega / ∂τ = −Veta_달력

매끄러운 옵션 모형에서 Vega는 현물, 행사가, 잔존 기간, IV, 금리, 배당, 모형 명세에 의존합니다. Veta는 시간 경과의 국소 효과만 분리합니다. 프리미엄의 시간감소가 아닙니다. Theta는 옵션 가치의 시간 변화이고 Veta는 IV 민감도의 시간 변화입니다.

많은 일반적인 등가격 부근 옵션은 만기 접근 시 Vega가 작아져 달력 시간 기준 Veta가 흔히 음수입니다. 그러나 보편적 부호 규칙은 아닙니다. 깊은 내가격·외가격 옵션이 고정 입력 아래 높은 Vega 구간으로 이동할 수 있고, 모형 세부사항도 중요하며 실제 변동성 표면은 고정되지 않습니다.

동일 가격 엔진을 두 번 쓰는 유한차분이 실용적입니다.

Veta_달력 ≈ [Vega(t + Δt) − Vega(t)] / Δt

평가 시간만 전진시키고 현물, IV 표면 가정, 금리, 배당, 행사가, 만기를 일관되게 고정합니다. 작지만 수치적으로 안정된 간격을 쓰고 더 작은 간격으로 확인하며 결과 옆에 정의를 표기합니다.

모형 Vega가 주당·1 IV 포인트당 $0.120이라고 가정합니다. 평가일을 달력 하루 전진시키고 현물, IV, 금리, 배당, 계약 조건을 고정해 같은 단위의 Vega를 다시 계산하니 $0.118입니다.

Veta_달력 ≈ ($0.118 − $0.120) / 1일 = 주당·IV 포인트당·일당 −$0.002

승수 100인 표준 미국 주식 옵션 한 계약은:

포지션 Veta ≈ −$0.002 × 100 = IV 포인트당·일당 −$0.20

다른 입력을 동결한 모형 시나리오에서 하루 뒤 1 IV 포인트 변화에 대한 달러 반응이 약 $0.20 작아진다는 뜻입니다. 잔존 만기 정의라면 잔존 기간이 하루 늘 때마다 +$0.20으로 표시합니다.

이는 일일 손익 예측이 아닙니다. IV 자체가 −3포인트 변하면 Veta × 경과 시간 × IV 변화로 교차 효과 규모를 대략 볼 수 있지만 Delta, Gamma, Theta, Vega, Vanna, Vomma, 스큐, 체결도 변하므로 전체 재평가가 필요합니다.

  • 시간이 달력 시간인지 잔존 만기인지, 척도가 일간인지 연간인지 확인합니다.
  • Vega가 1.00 소수 변동성(100 IV 포인트), 1 IV 포인트(0.01), 주당, 계약당, 전체 포지션 중 무엇인지 확인합니다.
  • 만기와 행사가별로 Veta를 분류합니다. 작은 순값이 서로 다르게 노화되는 상쇄 노출을 숨길 수 있습니다.
  • 현물, IV, 이벤트 날짜, 배당, 표면이 변하면 다시 계산합니다.
  • 큰 시간 간격, 갭, 단기 계약, 이벤트 구간에는 전체 재평가를 사용합니다.
  • 서로 다른 차분 간격과 가격 엔진을 비교합니다. 작은 고차 그릭은 수치 잡음에 묻힐 수 있습니다.
  • Bid/Ask, 비용, 유동성, 조기 행사, 배정, 결제, 증거금을 별도로 포함합니다.
  • 공급자 문서가 없거나 정의가 충돌하는 수치는 추측하지 말고 사용하지 않습니다.
  • “Veta는 Theta의 다른 이름이다.” Theta는 가치, Veta는 Vega의 시간 변화를 측정합니다.
  • “Vega는 항상 감소하므로 Veta는 항상 음수다.” 부호는 정의, 머니니스, 모수, 모형에 따라 다릅니다.
  • “Veta가 양수면 이익을 예측한다.” 민감도 변화이지 방향이나 총손익이 아닙니다.
  • “모든 공급자가 같은 공식을 쓴다.” 부호, 시간 척도, Vega 척도, 모형이 다를 수 있습니다.
  • “IV 고정 예측은 현실적이다.” 한 효과만 분리하며 실제 표면, 스큐, 이벤트 프리미엄은 움직입니다.
  • “포트폴리오 Veta가 0이면 노화 위험이 없다.” 만기·행사가 간 상쇄는 입력 변화로 깨집니다.
  • “그릭이 많을수록 정확하다.” 고차항은 모수와 수치 오차도 늘리며 스트레스 테스트를 대신하지 않습니다.