Только в образовательных целях; не является инвестиционным советом или инвестиционной рекомендацией. Инвестиции могут привести к убыткам.
Краткий ответ
Форвардная волатильность представляет собой приведенную к году оценку темпа волатильности, выведенную для будущего интервала. Для единого момента оценки пусть 0 < T1 < T2 обозначают доли года. Зададим годовой темп дисперсии V(T) в квадрате десятичной величины за год, а полную дисперсию W(T) = T x V(T) в безразмерных единицах квадрата логарифмической доходности. Тогда:
V_fwd(T1,T2) = [W(T2) - W(T1)] / (T2 - T1) и sigma_fwd = sqrt(V_fwd).
Если входные данные являются сопоставимыми годовыми волатильностями sigma(T), то W(T) = sigma(T)^2 x T. Вычитают полные дисперсии, а не проценты волатильности. Результат зависит от модели, поверхности, котировок, координаты и соглашений; он не гарантирует реализованную волатильность, не прогнозирует направление и сам по себе не является торгуемой ценой.
Построение сопоставимого показателя интервала
- Точно назовите сравниваемый объект: Black-Scholes IV одного страйка, интерполяцию поверхности ATM, безмодельную меру подразумеваемой дисперсии, страйк вариационного свопа, методологию индекса или биржевое требование на дисперсию.
- Зафиксируйте единый момент оценки, точное время экспираций, часовой пояс, календарь, соглашения о расчете дней и приведении к году; используйте доли года, а не округленные названия месяцев.
- Одновременно зафиксируйте bid, ask, размер, форвард, ставки, дивиденды, стоимость займа, порядок расчетов и валютные параметры для обоих горизонтов.
- Закрепите сопоставимую координату, например
k = ln(K/F), документированное соглашение о Delta или ATM-forward, а также правила интерполяции, сглаживания, усечения страйков и экстраполяции крыльев. - Преобразуйте каждый горизонт в полную дисперсию
W, рассчитайте интервальную разность и годовой темп, затем до извлечения квадратного корня проверьте неотрицательность, календарный арбитраж, диапазон котировок и единицы. - Отличайте выведенный скаляр от прогноза, будущей улыбки, цены опциона с форвардным стартом, календарного спреда, вариационного свопа, фьючерса на VIX или фьючерса на дисперсию; проведите стресс-тест событий, скачков, базовых уровней, поворотов поверхности и исполнения.
- Сохраните срез данных и версию методологии, а затем отдельно сверяйте исполнения реальной позиции, определение реализованной дисперсии, расчеты, маржу, контрагента, комиссии и налоги с диагностическим показателем.
Для действительно сопоставимого аддитивного объекта ожидаемой дисперсии величина W(T2) - W(T1) по построению равна полной дисперсии интервала. Приравнивание к этому объекту двух точечных IV является модельно-зависимым приближением. Страйк вариационного свопа котируется в единицах дисперсии; страйк свопа на волатильность обычно не равен его квадратному корню из-за выпуклости. VIX, фьючерсы на VIX и биржевые фьючерсы на дисперсию также являются разными требованиями с разными методологиями.
Два конца интервала определяют лишь средний темп дисперсии внутри него. Они не определяют траекторию внутри интервала, будущую улыбку, будущую ATM IV, совместное распределение для опциона с форвардным стартом или реализованную волатильность. Аналогично, sqrt(E[variance]) в общем случае не равно E[sqrt(variance)].
Четыре разобранных примера
- Точный расчет дней: По ACT/365 пусть
T1 = 30/365,sigma1 = 40%,T2 = 90/365иsigma2 = 30%. ТогдаW1 = 0.0131506849315,W2 = 0.0221917808219,Delta W = 0.00904109589041иDelta T = 0.164383561644. Следовательно,V_fwd = 0.055000000000иsigma_fwd = 23.4520787991%, а не40% - 30%. - Несовпадение координат: Пусть
T1 = 0.25иT2 = 0.50. В совпадающих координатах ATM-forward значенияsigma1 = 20%иsigma2 = 25%даютW1 = 0.010000,W2 = 0.031250,V_fwd = 0.085000иsigma_fwd = 29.1547594742%. Механическое использование одного денежного страйка с IV24%и22%даетW1 = 0.014400,W2 = 0.024200,V_fwd = 0.039200иsigma_fwd = 19.7989898732%. Разность составляет9.3557696010 percentage pointsи отражает несовпадение координат. - Диапазон котировок: При
T1 = 0.25волатильность bid/ask ближнего срока равна24% / 26%, а приT2 = 0.50bid/ask дальнего срока равна25% / 27%. После отображения всех четырех котировок в один объект дисперсии консервативный темп для стороны продажи равен[0.25^2 x 0.50 - 0.26^2 x 0.25] / 0.25 = 0.0574, или23.9582971014%; темп для стороны покупки равен[0.27^2 x 0.50 - 0.24^2 x 0.25] / 0.25 = 0.0882, или29.6984848098%. Средние значения25% / 26%дают26.9629375254%. Это диагностический диапазон, а не гарантия исполнения пакета. - Событийный остаток: Полное десятидневное окно имеет
sigma_total = 45%, а документированная обычная база для девяти дней без события равнаsigma_base = 25%. ТогдаW_total = 0.45^2 x 10/365 = 0.00554794520548,W_base = 0.25^2 x 9/365 = 0.00154109589041иv_event = 0.00400684931507. Стандартное отклонение логарифмической доходности в событийном окне равноsqrt(v_event) = 6.3299678633%. Приведение этого однодневного остатка к году дает120.9338662245%, но ни одно из значений не является направлением, вероятностью, ожидаемой абсолютной доходностью или гарантированной амплитудой движения.
Ошибки расчета и торговли
- Два входных параметра описывают разные объекты дисперсии, волатильности, индексов, фьючерсов или свопов.
- Поверхности зафиксированы в разные моменты или после движения одного из рынков.
- Время экспирации сведено к дате и внутридневные доли потеряны.
- Смешаны расчет дней, приведение к году, календарь, десятичные величины, пункты волатильности или единицы дисперсии.
- Различаются базовый актив, валюта, стиль исполнения, расчет или соглашение о наблюдении.
- Один долларовый страйк ошибочно считается одной и той же форвардной денежностью.
- Параметры форварда, ставок, дивидендов, займа или валюты ошибочны либо несогласованны.
- Координаты Delta используют разные модели, стороны котировок или входные волатильности.
- Котировки устарели, пересечены, совпадают, имеют нулевой размер или не могут быть исполнены совместно.
- Bid и ask объединены с неверной ориентацией длинной или короткой стороны.
- Редкая сетка страйков, усечение, дискретное интегрирование или плохие котировки искажают безмодельную дисперсию.
- Интерполяция и сглаживание улыбки, а также экстраполяция крыльев создают скрытую чувствительность.
- Отрицательная
Delta Wмолча приравнивается к нулю вместо расследования. - ATM или IV одного страйка представляется как безмодельная ожидаемая дисперсия.
- Смешиваются страйки вариационного свопа и свопа на волатильность либо их поправка на выпуклость.
- VIX, фьючерсы на VIX, фьючерсы на дисперсию и индивидуальное внебиржевое требование считаются взаимозаменяемыми.
- Ошибочны даты событий, обычные базовые уровни, пересекающиеся катализаторы или длины окон.
- Игнорируются скачки, ночные доходности, корпоративные действия, дискретное наблюдение и премия за риск дисперсии.
- Предполагается, что один форвардный скаляр определяет будущую улыбку, совместный закон или стоимость опциона с форвардным стартом.
- Не учитываются греки календарного спреда, назначение, исполнение сделки, маржа, внебиржевой кредитный риск, расчеты, комиссии и налоги.
Распространенные заблуждения
- “Вычтите две IV.” Вычитаются сопоставимые полные дисперсии, взвешенные по времени.
- “Форвардная волатильность гарантированно прогнозирует будущую реализованную волатильность.” Это следствие текущих входных данных и предположений.
- “Один скаляр определяет будущую улыбку или цену опциона с форвардным стартом.” Он определяет лишь среднее за интервал в выбранной конструкции.
- “Отрицательное значение означает прогноз отрицательной волатильности или гарантирует арбитраж.” Обычно это сигнал проблемы с данными, координатой, котировками, интерполяцией или методологией.
- “Календарный спред или кривая фьючерсов VIX прямо и изолированно торгует этим числом.” У этих позиций иные требования, поверхности, греки, исполнение и риски жизненного цикла.
Связанные темы
Первичные и академические источники
- Математическая методология индекса волатильности Cboe
- Руководство пользователя калькулятора дисперсии фьючерсов SP 500
- Как понимать цены bid и ask опционов
- Руководство по свопам на волатильность и дисперсию
- Повесть о двух индексах
- Повышение предсказуемости реальной экономической активности и доходности активов с помощью форвардных дисперсий, выведенных из опционных портфелей
- Опционная оценка рисков объявления прибыли
- Асимптотика форвардной подразумеваемой волатильности