Только в образовательных целях; не является инвестиционным советом или инвестиционной рекомендацией. Инвестиции могут привести к убыткам.
Краткий ответ
Модель локальной волатильности делает мгновенную волатильность детерминированной функцией текущего базового уровня и времени: dS_t=(r-q)S_tdt+σ_loc(S_t,t)S_tdW_t при простой нейтральной к риску спецификации. В отличие от Блэка-Шоулза с одной постоянной волатильностью, он может воспроизводить весь срез цен европейских опционов по страйкам и срокам действия, если откалиброван на достаточно гладкую, согласованную с арбитражем поверхность.
Модель завершена в своей идеализированной диффузионной настройке и полезна для ценообразования претензий, зависящих от пути, и расчета хеджирования, соответствующего сегодняшней «ванильной поверхности». Точное соответствие сегодня не означает, что оно предсказывает поверхность подразумеваемой волатильности завтрашнего дня. Динамика его будущей улыбки определяется детерминированной функцией и может существенно отличаться от наблюдаемых рынков.
Механика калибровки Dupire
Пусть C(K,T) будет европейской ценой колл-опцион (call option — право купить базовый актив) как функция страйка K и срока истечения T, с постоянной ставкой r и дивидендной доходностью q для иллюстрации. Прямое уравнение Дюпире дает:
σ_loc²(K,T)=[∂_T C+(r-q)K∂_K C+qC]/[0.5K²∂²_KK C].
Кривизна страйка ∂²_KK C связана с нейтральной к риску плотностью терминалов. Следовательно, чтобы формула имела смысл, цены колл должны уменьшаться и оставаться выпуклыми в страйке, а календарные отношения должны быть последовательными. На практике отделы сначала очищают котировки, конвертируют ставки и дивиденды в форвардные и дисконтные коэффициенты, подготавливают гладкую контролируемую арбитражем поверхность, дифференцируют ее, а затем интерполируют или экстраполируют сетку локальной волатильности.
Калиброванный σ_loc(K,T) — это не просто указанная подразумеваемая волатильность при данном страйке и зрелости. подразумеваемая волатильность — это один постоянный параметр Блэка-Шоулза, который воспроизводит конкретную цену опциона; локальная волатильность — это мгновенный коэффициент диффузии, зависящий от состояния, распределение которого воспроизводит более широкую поверхность.
Наглядный расчет Дюпире
Предположим, что в K=$100 и T=1 году сглаженная поверхность вызова дает C=$8, ∂_T C=10 долларов в год, ∂_K C=-0.45 и ∂²_KK C=0.018 за доллар. Пусть r=5% и q=2%. Числитель:
10+(0.05-0.02)×100×(-0.45)+0.02×8=8.81.
Знаменатель: 0.5×100²×0.018=90. Таким образом, локальная дисперсия равна 8.81/90=0.0979, а локальная волатильность — √0.0979=31.3%.
Это числовая иллюстрация, а не рыночная оценка. Если шумная аппроксимация изменила кривизну с 0.018 на 0.012, в то время как другие входные данные остались неизменными, предполагаемая волатильность увеличится до √(8.81/60)=38.3%. Значительное изменение демонстрирует, почему важны фильтрация котировок, безарбитражное сглаживание, стабильность сетки и проверки вне выборки.
Контрольный список калибровки и модельного риска
- Используйте синхронизированные котировки исполняемых опционов, форвардные цены, коэффициенты дисконтирования, дивиденды, условия контрактов и соглашения о расчетах.
- Удалите перечеркнутые, устаревшие, нулевые и экономически противоречивые наблюдения в соответствии с задокументированными правилами.
- Обеспечьте выпуклость простирания и соответствующую календарную монотонность, прежде чем брать числовые производные.
- Проверьте чувствительность к интерполяции, штрафам за сглаживание, весам котировок, шагу сетки, граничным условиям и экстраполяции.
- Переоценивайте все калибровочные ванили и сообщайте об ошибках в исполняемых ценовых единицах, а не только в точках подразумеваемой волатильности.
- Сравните поведение хеджирования локальной волатильности с альтернативами Блэка-Шоулза и стохастической волатильности в условиях спотовых шоков и шоков улыбки.
- Стрессовые разрывы и скачки. Непрерывная диффузия не может предотвратить мгновенный разрыв.
- Рассматривать будущую динамику поверхности как модельное предположение; локальная волатильность часто вызывает движение улыбки, отличное от рыночного.
- Будьте осторожны с барьерами и другими требованиями, зависящими от пути, ценность которых зависит от смоделированного распределения путей, а не только от конечных цен ванили.
- Выполняйте повторную калибровку при изменении поверхности и различайте эффекты рыночных прибылей и убытков, переноса, ошибки хеджирования и эффектов повторной калибровки модели.
- Избегайте экстраполяции редких «крыльев» или длинных сроков погашения без явных ограничений; производные могут увеличить небольшие ошибки ввода.
- Включите ликвидность, транзакционные издержки, дискретное хеджирование, досрочное исполнение опциона его держателем (exercise), а также условия контрагента или расчетов за пределами идеализированного уравнения.
Распространённые заблуждения
- «Локальная волатильность равна подразумеваемой волатильности в каждой точке». Эти два объекта имеют разные определения и способы использования.
- «Точная калибровка доказывает, что модель верна». Многие модели могут соответствовать сегодняшним ценам ванильных опционов, но подразумевают разные траектории и стратегии хеджирования.
- «Формулу Дюпире можно применять непосредственно к необработанным котировкам». Для этого требуются гладкие производные и арбитражно-согласованные входные данные.
- «Полное распространение устраняет всякий риск». Пробелы, дискретное хеджирование, ликвидность, изменения параметров и ошибки модели остаются.
- «Большая детализация поверхности всегда повышает точность». Дифференциация может усилить шумные и неликвидные котировки.
- «Модель прогнозирует волатильность». Калибровка извлекает функцию ценообразования, нейтральную к риску; это не физический прогноз.
- «Две модели, соответствующие всем сортам ванили, должны иметь одинаковую цену на каждую экзотику». Распределение путей и будущая динамика улыбки могут различаться.
- «Отрицательная локальная дисперсия является достоверным сигналом». Обычно это указывает на противоречивые данные, сглаживание, производные или предположения, требующие исследования.
Похожие темы
- Модель Блэка-Шоулза
- Подразумеваемая волатильность
- Модель Хестона
- Оценка опционов методом конечных разностей
- Дельта-хеджирование
- Гамма-риск